Minigiantess

一个单一的LoRA，可实现提示词生成身高6至30英尺以上的小型巨人人物。目标是教会SD模型调整背景的比例并提供全身姿态。

V3 LyCoris：

建议强度 0.3-0.85，使用 DPM++ 2M Karrras

新特性：

· 重新训练为 LyCoris 模式，表现大幅提升。更加稳定，灵活性更强，保留了原始模型风格。

· 扩展训练数据。相较于 v2 版本的 278 张 768x768 图像，此次训练提升至 896 张，最高分辨率达 768x1360，并新增了 "macrogts" 类训练图像。详见版本说明。

重新标记触发关键词，以更好支持通过 mg-sg 指引实现近似比例提示：

同时，按主体类型重新标记训练数据：

V2 LoRA：

建议强度 0.2-0.85，强度越低越接近真实感。

新特性：

· 重新训练为 LoRA 模型。

· 将训练图像放大至 768x768。

V1.2 - 旧版：Hypernetwork

一个超网络，用于提示生成身高6至30英尺以上的小型巨人人物。目标是教会SD模型调整背景比例并生成全身姿态。

请参考版本列表选择动漫或写实风格。遗憾的是，LoRA 测试中虽然能生成姿态，但对比例感的掌控不足。因此，v1.2 试图提供更稳定、更适应性强的超网络。建议真实感输出时使用约 0.7 强度，动漫风格（Grapefruit）则使用约 0.3 强度。

尽管无需特定提示词，但仍可尝试使用 "minigiantess" 并指定姿势：站立、坐着、跪姿、蹲姿、全身肖像、远景、头部触顶、平躺等。最佳效果建议在最终图像精修时关闭超网络。

v1.2 - 写实风格

基于 Delibratev1.1 训练，适用于 SD 2.1。训练数据相同，但在 SD 2.1 下表现显著更优，同时仍兼容 SD 1.5.6。

v1.2 - Grapefruit 风格

基于 Grapefruit V4 在 SD 2.1 上训练，用于生成动漫插画风格。详见版本说明。

V1.1 及更旧版本

在 SD 2.1 上表现不佳。已在 Automatic1111 的 SD 1.5.6 上测试。

建议使用 0.6 强度。

其他操作建议：先用 30 步/DDIM 生成姿势，再转入 img2img 模式并将超网络强度调至约 0.3。

基于 Delibratev1.1 在 SD 1.5.6 上训练。超网络在其他模型上可能仍具有有限作用。

训练说明：

· v1 - 100,000 步，1 个周期，宽网络结构。约100张图像，聚焦单一主体，室内场景，使用BLIP标注。

· v1.1 - 100,000 步，1 个周期，宽深结构并带瓶颈层，约140张图像，部分含两个主体及户外背景。

· v1.2 Grapefruit - 20,000 步，4 个周期，宽深结构并带瓶颈层，采用缩放低分辨率输入。训练图像与 v1.1 相同。

· v1.2 Realism - 20,000 步，4 个周期，宽深结构并带瓶颈层，采用缩放低分辨率输入。训练图像与 v1.1 相同。