데이터셋: 게임 내 사진 모드로 촬영한 47장의 이미지
모델 BELLARA_LUTARE 학습 요약:
- 베이스 모델: sdxl_base_v0-9
- 정확도: fp16
- 학습률: 0.0003 (UNet), 6e-05 (텍스트 인코더)
- 에포크: 10, 에포크당 스텝: 94, 총 스텝: 940
- 혼합 정확도: fp16 + 그래디언트 체크포인팅
- 최적화기: AdamW 8-bit (weight_decay=0.1, betas=[0.9, 0.99])
- 스케줄러: 재시작 있는 코사인, 워밍업 스텝: 47
- 그래디언트 누적: 1, 최대 그래디언트 노름: 1.0
- 토큰 길이: 225, 사전 손실 가중치: 1.0
- 노이즈 및 SNR:
- 멀티해상도 노이즈 할인: 0.3, 반복 횟수: 6
- 최소 SNR 감마: 8.0
- 네트워크: LoRA (모듈: networks.lora, alpha: 4, 차원: 8)
- 시드: 42, 잠재변수 캐싱: True, 저메모리 모드: True
- VAE: stabilityai/sdxl-vae
- 출력 이름: BELLARA_LUTARE, 세션 ID: 1524502124
- 소스 SD 모델: hollowstrawberry/67AB2F
