Zohac - text2img - photo

FLUX.1 Dev용 ComfyUI 워크플로우 - 이단계 텍스트-이미지 생성

이 고급 ComfyUI 워크플로우는 텍스트 프롬프트에서 고품질 이미지를 생성하는 데 특화된 FLUX.1 Dev용으로 설계되었습니다. 이 설정은 포괄적인 처리 단계를 통해 세밀하고 정제된 결과를 도출하도록 구성되었습니다.

주요 기능:

1. 이단계 생성: 워크플로우는 각 이미지에 대해 두 번의 생성 단계를 적용하여 사실성과 세부 정보 정확도를 극대화하고, 입력 프롬프트에 맞는 더 정제되고 일관된 결과를 생성합니다.

2. 얼굴 및 손 정정: 이 파이프라인은 AI 이미지 생성에서 어려운 영역인 얼굴 특징과 손 세부 사항을 향상시키기 위한 정정 모듈을 포함합니다.

3. 업스케일러: 품질을 저하시키지 않고 최종 이미지 해상도를 개선하기 위해 업스케일링 모듈이 통합되어 있으며, 고해상도 디스플레이 또는 인쇄에 적합한 결과를 제공합니다.

4. 정제: 정제 단계는 더 정밀하고 시각적으로 매력적인 출력을 위해 세부 사항을 추가로 조정합니다.

5. Civitai 게시 모듈: 필수 생성 세부 정보를 자동으로 포함하여 Civitai에 게시하는 데 도움이 되는 전용 그룹이 제공됩니다. 예:

   • 사용된 모델

   • CFG(가이던스) 값

   • 선택된 샘플러

   • 프롬프트(긍정적 및 부정적)

   • 시드

   • 해상도

모델 배치 지침:

• 체크포인트: path to comfyui/models/checkpoints에 배치

• LoRA 모델: path to comfyui/models/loras에 배치

• BBox 모델: path to comfyui/models/ultralytics/bbox에 배치

• SAM 모델: path to comfyui/models/sams에 배치

• 업스케일러 모델: path to comfyui/models/upscale_models에 배치

사용자 정의 가능한 설정

이 워크플로우는 모델 선택, 스텝, CFG, 샘플러 및 스케줄러를 조정할 수 있어 각 이미지 생성 프로젝트의 특정 요구 사항에 맞게 설정할 수 있습니다.

커스텀 노드

• https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

• https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

• https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui

• https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui

• https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale

• https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

• https://github.com/wallish77/wlsh_nodes

• https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

• https://github.com/giriss/comfy-image-saver

• https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials

• https://github.com/pikenrover/ComfyUI_PRNodes

문제 해결:

LoRA Stacker 노드에 문제가 발생하면 각 "LoRA Stacker" 노드를 오른쪽 클릭하고 "노드 새로 고침"을 선택하세요. 이러한 문제를 해결하기 위해 브라우저를 새로 고치거나 심지어 ComfyUI를 재시작해야 할 수도 있습니다.