Zohac - text2img - photo

用于 FLUX.1 Dev 的 ComfyUI 工作流——双阶段文本到图像生成

此高级 ComfyUI 工作流专为 FLUX.1 Dev 设计，FLUX.1 Dev 是一种专注于从文本提示生成高质量图像的文本到图像 AI。该设置通过一系列全面的处理步骤，旨在实现细致且精炼的输出结果。

主要特性：

1. 双阶段生成：工作流对每张图像应用双重生成过程，以最大化真实感和细节精确度，生成更精致、连贯且更贴近输入提示的结果。

2. 面部与手部修正：该流程包含修正模块，用于增强面部特征和手部细节——这两者是 AI 图像生成中的难点。

3. 超分辨率模块：集成超分辨率模块，在不牺牲画质的前提下提升最终图像分辨率，使结果适用于高分辨率显示或打印。

4. 细节优化：优化阶段进一步调整细节，以获得更精确、视觉上更愉悦的输出。

5. Civitai 发布模块：专用分组可自动整合关键生成信息，简化 Civitai 发布流程，包括：

   • 使用的模型

   • CFG（引导）值

   • 选择的采样器

   • 提示词（正向与负向）

   • 种子

   • 分辨率

模型放置说明：

• 检查点模型：放置于 path to comfyui/models/checkpoints

• LoRA 模型：放置于 path to comfyui/models/loras

• BBox 模型：放置于 path to comfyui/models/ultralytics/bbox

• SAM 模型：放置于 path to comfyui/models/sams

• 超分辨率模型：放置于 path to comfyui/models/upscale_models

可自定义配置

此工作流提供可调节设置，包括模型选择、步数、CFG、采样器和调度器，以满足每个图像生成项目的特定需求。

自定义节点

• https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

• https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

• https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui

• https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui

• https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale

• https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

• https://github.com/wallish77/wlsh_nodes

• https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

• https://github.com/giriss/comfy-image-saver

• https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials

• https://github.com/pikenrover/ComfyUI_PRNodes

故障排除：

若遇到 LoRA Stacker 节点的问题，请右键点击每个“LoRA Stacker”节点并选择“重新加载节点”。有时，刷新浏览器或重启 ComfyUI 可能是解决这些问题的必要步骤。