Bertrand | Dinah | Elgor | Govil | Morard | Ramona - Unicorn Overlord (NoobaiXL)
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このバージョンについて
モデル説明
このLoRAは、_Unicorn Overlord_に登場する6人の名前付きベストラル仲間と、人間の主人公(Alain、Bertrand、Dinah、Elgor、Govil、Morard、Ramona)向けに学習されています。使用前に下記の各キャラクター固有のトリガータグを必ずお読みください。
NoobAI-XL Epsilon-pred 1.0 で学習・検証済み。ChormaxlMix Spudのような関連するマージモデルでも使用可能。
プロンプティング
一般
推奨プロンプト形式:
<quality_tags>, <character_base_tags>, <other_tags>...NoobAIXLの品質タグとして、ポジティブには
masterpiece, best quality、ネガティブにはworst quality, normal qualityを使用してください。公式アートスタイルを再現するには
vanillawareを使用してください。screencapと組み合わせると、ゲーム内シェーディングスタイルを一部再現できます。このLoRAはNoobAI-XLで学習されたアーティストタグに反応します。
キャラクター固有
Govil
ベース:
govil, wolf, solo, anthro, male, white head tuftオプション要素:
red eyes, black sclera, featureless chest衣装:
bracers, cyan kilt, leg armor, brown pants, toe claws武器:
holding swordバイアス:
bared teeth
Bertrand
ベース:
bertrand, bear, solo, anthro, male, facial x scar衣装:
body armor, magenta pants, brown boots, gauntlets武器:
holding hammer, holding shield, wood shield, shield straps
Morard
ベース:
morard, lion, solo, anthro, maleオプション要素:
chest hair, featureless chest衣装:
unconvincing armor, tassets, leather boots, blue pants, arm armor, knee pads武器:
holding battle axeバイアス:
open mouth
Dinah
ベース:
dinah, fox, solo, anthro, female, white furオプション要素: 毛の色が合っていない場合は
white hair、体の色が合っていない場合はwhite body衣装:
leg armor, gauntlets, breast armor, unconvincing armor, thigh highs, shoulder guards, elbow gloves武器:
holding spear
Ramona
ベース:
ramona, owl, solo, anthro, female衣装:
round glasses, fur trim purple dress武器:
holding staff
Elgor
ベース:
elgor, rat, solo, anthro, maleオプション要素: 毛の色が合っていない場合は
white body衣装:
spiked armor, magenta leotard, armored boots, gauntlets武器:
holding spear, holding shield, spiked shieldバイアス:
fangs
Alain(他のキャラクターほど詳細にタグ付けされていません)
ベース:
alain, human, solo, male, blue hair衣装:
blue capelet, blue loincloth, armor武器:
holding sword, holding shield
一部のキャラクターには「バイアス」(キャラクターと共に常に現れる要素)があります。必要ない場合は、ネガティブタグに含めてください。
その他のヒント
ソロ画像が上下逆転または顔がフレーム外になる可能性があります。これはNoobAI-XLの固有の癖です。
e621のようなタグ付け方法を理解していれば、良好なデュオ画像を一発で生成できます。
ジェネレーション時に不要な青とオレンジの照明が入ることがあります。その場合は
blue lightやdramatic lightingをネガティブタグに追加してください。
学習について
バッチサイズ: 4、ステップ数: 3500/4。Unet学習率: 1e-4、TE学習率: 5e-5、バッチサイズに応じて学習率をスケーリング。AdamWオプティマイザー、コサインスケジュール。ネットワーク次元: 32、ネットワークアルファ: 32。
これはNoobAIモデルにおけるマルチキャラクター/衣装LoRAのテストです。結果は非常に良好で堅牢です。学習データセットには、79枚の実写と8枚の生成画像が含まれています。男性キャラクターの画像の多くは、Switchコンソールからの低解像度スクリーンキャプチャーです。このモデルは低品質データに対してもよく一般化します。














