Bertrand | Dinah | Elgor | Govil | Morard | Ramona - Unicorn Overlord (NoobaiXL)
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
이 LoRA는 _Unicorn Overlord_의 여섯 명의 지정된 베스털 동료와 인간 주인공(알랭, 베르트랑, 디나, 엘고르, 고팔, 모아르, 라모나)을 대상으로 학습되었습니다. 사용 전에 아래의 각 캐릭터별 트리거 태그를 꼭 읽어주세요.
NoobAI-XL Epsilon-pred 1.0에서 학습 및 테스트되었습니다. ChormaxlMix Spud와 같은 밀접하게 관련된 병합 모델에서도 사용할 수 있습니다.
프롬프트 작성 방법
일반
권장 프롬프트 형식:
<quality_tags>, <character_base_tags>, <other_tags>...긍정적 프롬프트에는 NoobAIXL 품질 태그
masterpiece, best quality를, 부정적 프롬프트에는worst quality, normal quality를 사용하세요.공식 아트 스타일을 구현하려면
vanillaware를 사용하세요.screencap와 함께 사용하면 게임 내 셰이딩 스타일을 일부 구현할 수 있습니다.이 LoRA는 NoobAI-XL에서 학습된 아티스트 태그에 반응합니다.
캐릭터별 세부 정보
고팔
기본:
govil, wolf, solo, anthro, male, white head tuft선택적 특징:
red eyes, black sclera, featureless chest복장:
bracers, cyan kilt, leg armor, brown pants, toe claws무기:
holding sword편향:
bared teeth
베르트랑
기본:
bertrand, bear, solo, anthro, male, facial x scar복장:
body armor, magenta pants, brown boots, gauntlets무기:
holding hammer, holding shield, wood shield, shield straps
모아르
기본:
morard, lion, solo, anthro, male선택적 특징:
chest hair, featureless chest복장:
unconvincing armor, tassets, leather boots, blue pants, arm armor, knee pads무기:
holding battle axe편향:
open mouth
디나
기본:
dinah, fox, solo, anthro, female, white fur선택적 특징:
white hair(머리색이 맞지 않을 경우),white body(털 색이 맞지 않을 경우)복장:
leg armor, gauntlets, breast armor, unconvincing armor, thigh highs, shoulder guards, elbow gloves무기:
holding spear
라모나
기본:
ramona, owl, solo, anthro, female복장:
round glasses, fur trim purple dress무기:
holding staff
엘고르
기본:
elgor, rat, solo, anthro, male선택적 특징:
white body(털 색이 맞지 않을 경우)복장:
spiked armor, magenta leotard, armored boots, gauntlets무기:
holding spear, holding shield, spiked shield편향:
fangs
알랭 (다른 캐릭터처럼 세밀하게 태그되지 않음)
기본:
alain, human, solo, male, blue hair복장:
blue capelet, blue loincloth, armor무기:
holding sword, holding shield
일부 캐릭터는 편향(항상 함께 나타나는 특징)을 가지고 있습니다. 필요하지 않다면 이 편향을 부정적 프롬프트에 넣으세요.
기타 팁
단독 인물 이미지가 뒤집히거나 얼굴이 프레임 밖으로 나가는 경우가 발생할 수 있습니다. 이것은 NoobAI-XL의 고유한 특징입니다.
e621 스타일로 태그하는 방법을 알면 두 명의 인물을 한 번에 품질 좋게 생성할 수 있습니다.
생성된 이미지에 불필요한 파란색 및 주황색 조명이 나타날 수 있으므로, 부정적 프롬프트에
blue light또는dramatic lighting를 추가해 보세요.
학습 정보
배치 크기: 4, 학습 스텝: 3500/4. Unet 학습률: 1e-4, TE 학습률: 5e-5, 배치 크기에 따라 학습률 조절. AdamW 옵티마이저 + 코사인 스케줄링. 네트워크 차원: 32, 네트워크 알파: 32.
이 LoRA는 NoobAI 모델을 대상으로 한 다중 캐릭터/복장 학습 테스트입니다. 결과는 매우 우수하고 안정적입니다. 학습 데이터셋은 실제 이미지 79장과 생성 이미지 8장을 포함합니다. 남성 캐릭터의 대부분 이미지는 스위치 콘솔에서 캡처한 저해상도 스크린샷입니다. 이 모델은 저품질 데이터에도 잘 일반화됩니다.














