Xlalarune

背景 [実際の情報は次セクションへスキップ]

このモデルは、SDXLやPony用のUmbroxのAlaruneモデルと同様の結果を、自動的にキャプション付けされた生成画像を用いてトレーニングすることによって得られるかを試すための実験として開始されました。結果としては、ある程度の転送が成功しましたが、データセット内にゴブリン_DNDのDragonbornモデルやcrystalkalemのNovakidモデルなどの他のLoRAの影響もあったため、最終的なSD1.5 LoRAは、ドラゴン、鳥、ロボットの中間的な特徴を持つ奇妙な頭部形状と顔の構造を学習しました。私はこれを「Xlalarune」と名付けました（これはファンタジー風の名前のように思われ、元のベースモデルの「XL」と元のLoRAの名前「Alarune」を組み合わせたものだからです）。私はこれをたまにYouTubeチャンネルで、AIの創造性の象徴として、無知なAIへの嫌悪に反対するためのシンボルとして使用しました。

私がテストした特定のチェックポイントは非常に地味だったため、数か月後に再トレーニングを行い、ここに「2nd Run」として投稿しました（こちらははるかに暗く、より異質な雰囲気を持っています）。しかし、その後数か月経って、最初のトレーニングから残っていた代替チェックポイントがあることに気づきました。そのうちの一つはより有望な結果を示し、いくつかの動画サムネイルに見られるカノニカルなXlalaruneの顔の形状（細長いドラゴンのような頭部と長い空洞の目 sockets）をより正確に再現しています。一方、2nd runモデルは、この特徴を時々しか得られません。

使用方法

Run 1については、72 MBのモデルをダウンロードすることをお勧めします。1GB以上のLoRAファイルは、Run1の保存されたトレーニング進捗全体（20個のチェックポイント）を含んでいます。他のチェックポイントを試したい場合にご利用ください（step00000500は、まだ完全に学習されておらず乱雑な外見ですが、その失敗が逆に面白い效果を生んでいます）。

512x512の画像で問題ない場合は、Stable Diffusionのベースモデルと一緒に使用することをお勧めします（A1111のハイレゾ修正はあまりうまく機能しないため）。他のモデルでも動作しますが、効果は大きく異なります。例えば、新しいDNDの生物概念（Species /model/17564?modelVersionId=93446）、森にいる鎧を着た人々（CleanLinearMix /model/42433?modelVersionId=186152）、またはより標準的ですが、プロンプトに対する柔軟性が高く、葉が豊か（このモデルはその性質とデータセットにもかかわらず、必ずしもNSFWではありません /model/21728?modelVersionId=249427）。これらの代替解釈は、プロンプトに対して比較的柔軟ですが、ベースモデルはXlalarune生物の「真の」解釈を生成しますが、柔軟性はそれほど高くありません。ただし、ベースモデルではそれに鎧を追加できます（既に内部に鎧が組み込まれていますが、金属や宝石を変更できます）。また、他のLoRAと組み合わせると面白い効果が得られます。例えば、以前に私が作成したMinecraftのWardenファンアートモデル（/model/644740?modelVersionId=721231）などですが、このモデルはAI失敗のように顔を破壊してしまう傾向があります。