Pixel Art LoRA [ Noob | IL ]

✨픽셀 아트 LoRA✨

이 새로운 버전의 베이스 LoRA는 최대 해상도 3072×3072인 약 3만 장의 이미지 데이터셋을 사용하여 5개의 에포크 동안 학습되었으며, 이후 엄선된 데이터셋을 기반으로 차분 방식으로 여러 개의 미세 조정 LoRA를 추가 학습하고 특정 비율로 융합했습니다. 이러한 다단계 학습과 융합은 일반화 및 적응성을 크게 향상시켜 실제 사용 시 매우 우수한 효과를 제공합니다.

SDXL의 VAE는 잠재 공간에서 픽셀 공간으로의 비율이 1:8이므로, 이 LoRA만 사용해도 정돈된 픽셀 아트 이미지를 직접 생성할 수 있습니다. 더 정밀한 픽셀 아트 효과가 필요할 경우, 생성 후 NEAREST 알고리즘을 사용하여 '1/8 축소 후 확대'의 후처리를 적용하면 정확히 정렬된 픽셀 아트를 얻을 수 있습니다.

---

✨Pixel Art LoRA✨

This new version of the Base LoRA was trained on approximately 30,000 images (up to 3072×3072 resolution) for 5 epochs. We then applied differential training on a cherry-picked dataset to create multiple fine-tuned LoRAs, which were fused in specific ratios. This multi-stage training and fusion greatly enhance both generalization and adaptability, resulting in excellent performance in real use cases.

Because SDXL's VAE has a latent-to-pixel ratio of 1:8, simply using this LoRA can produce neatly arranged pixel art. For stricter pixel alignment, you can apply post-processing by using the NEAREST method to downsample to 1/8 and then upsample back, ensuring a precisely aligned pixel look.

---

日本語版：

✨ドット絵LoRA✨

新バージョンのベースLoRAは、最大解像度3072×3072の約3万枚の画像データセットを用いて5エポックの学習を行いました。その後、厳選したデータセットをもとに差分方式による微調整を複数のFinetuned LoRAで行い、一定の比率で融合しています。こうした多段階トレーニングと融合により、汎用性と適応性が大幅に向上し、実際の使用でも非常に良好な結果を得られます。

SDXLのVAEにおける潜在空間からピクセルへの比率は1:8であるため、このLoRAを使用するだけで整然としたドット絵を生成可能です。より厳密なドット表現が必要な場合は、生成後にNEARESTによる「1/8ダウンサンプリング→アップサンプリング」の後処理を行うことで、ピクセルが正確に揃ったドット絵を得られます。