Dawnbringer Riven | League of Legends
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モデル説明
League of LegendsのDawnbringer Rivenで学習されたLoRA
リクエスト：@dartroe
（Firecracker Vayne、Yoo joonghyuk）の残りのリクエストを完了するまで、お待ちください。
ありがとうございます :)
今回の学習解像度は1024x1024です。品質の向上はそれほど感じられなかったため、おそらく768x768に戻すつもりです。ただし、全身ショットにはこちらの方が適していると思います。
タグ：dawnbringer riven, 1girl, bodysuit, armor, white hair, short hair
一貫した翼を表示するには「wings」を追加してください。
使用モデル
アニメ：YesMix - v2.0、YabaL_Mix - V4、Yotta Mix - v4.0
2.5D：ReV Animated - v1.2.2、PastelDiffusedMix - V2.1
リアリスティック：Paragon V1.0、ZavyMix - a2
否定的埋め込み：bad_prompt、negative_hand、ng_deepnegative_v1_75t、bad-artist、EasyNegative
推奨設定：
LoRAの使用方法を確認してください。
VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned（リアリスティックモデル＆2.5D用）、kl-f8-anime2、blessed2.vae（アニメモデル用）
サンプラー：DPM++ SDE Karras または DPM++ 2M Karras（img2imgのアップスケーリングにはときどき euler a を使用）、また DPM++ 2M alt Karras も使用しています。
ステップ数：20～35
Clipskip：2
アップスケーラー：GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111、4x-UltraSharp（2.5D＆リアリスティック用）、4xAnimesharp（アニメ用）
CFGスケール：5～9（ほとんどの場合7）
txt2img用LoRAウェイト：0.5～1（例では主に0.8と1を使用）
アップスケーリング時のディノイズ強度：0.3～0.55
タグやトリガーの自動補完をご希望の場合は、Booruスタイルタグ自動補完（AUTOMATIC1111のStable Diffusion Web UI用） を強く推奨します。
全身ショットの場合は、ComfyUI Impact Pack または、a1111用の代替ツールであるGitHub - Bing-su/adetailer を推奨します。