FLUX.1 Depth [dev] LoRA 是从 FLUX.1 Depth [dev] 中提取的 LoRA，这是一个拥有 120 亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像，同时遵循输入图像的结构。更多信息请参阅我们的 博客文章。该 LoRA 适用于 FLUX.1 [dev]。

主要特性

1. 卓越的输出质量。

2. 在保持深度图所定义的源图像结构的同时，展现出出色的提示词遵循能力。

3. 采用引导蒸馏技术训练，使 FLUX.1 Depth [dev] LoRA 更加高效。

4. 开放权重，推动科学研究，并赋能艺术家开发创新工作流程。

5. 生成的输出可用于个人、科学和商业用途，具体请参见 FLUX.1 [dev] 非商业许可证。

使用方法

我们在一个专用的 GitHub 仓库 中提供了 FLUX.1 Depth [dev] 的参考实现和采样代码。希望基于 FLUX.1 Depth [dev] 进行开发的开发者和创作者可将此作为起点。

API 接口

FLUX.1 Depth [pro] 已在我们的 API bfl.ml 上线。

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局限性

• 本模型不用于，也无法提供事实性信息。

• 作为统计模型，该检查点可能放大现有的社会偏见。

• 模型可能无法生成与提示相符的输出。

• 提示遵循能力严重依赖于提示风格。

不适用场景

本模型及其衍生产品不得用于：

• 任何违反适用的国家、联邦、州、地方或国际法律或法规的方式。

• 用于剥削、伤害或企图剥削、伤害未成年人；包括但不限于 solicitation、创建、获取或传播儿童剥削内容。

• 生成或传播可验证的虚假信息和/或内容，意图伤害他人。

• 生成或传播可用于伤害个人的个人信息。

• 骚扰、虐待、威胁、跟踪或欺凌个人或群体。

• 生成非自愿的裸体内容或非法色情内容。

• 用于完全自动化的决策，该决策会负面影响个人的法律权利，或创建/修改具有约束力和可执行的义务。

• 生成或促进大规模的虚假信息运动。

许可证

本模型受 FLUX.1 [dev] 非商业许可证约束。

使用方法：

• •采样方法：Euler

• •调度类型：Simple

• •采样步数：30

• 权重：0.8 - 1.2。最佳：0.8

使用说明：

• •采样方法：Euler a

• •调度类型：Simple

• •采样步数：30

• 权重：0.8 - 1.2。最佳：0.8

在提示中，您应使用单词：Woman；使用 Girl 会导致大量身体解剖错误。

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实际上，您无需激活关键词即可使用，但添加它可以让 Flux 更快理解并产生更好的结果。⚡

注意：它与 FLUX.1-Turbo-Alpha 和 LORA 人脸效果极佳。👤✨

有用且免费的资源：

❤️ 免费服务器 用于使用 Flux 创作艺术：Shakker

✨ 更多 FLUX LORA？ 我在此实现的每个 LORA 的详细列表与说明：https://maitruclam.com/lora

🆕 首次使用 FLUX？ 在 A1111 forge 离线版 和 Comfy UI 中的使用说明和教程：https://maitruclam.com/flux-ai-la-gi/

🛠️ 如何使用 Flux 训练您的 LORA？ 我的详细指南：https://maitruclam.com/training-flux/

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