FLUX Canny Controlnet
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模型描述
FLUX.1 Canny [dev] LoRA 是从 FLUX.1 Canny [dev] 中提取的 LoRA,该模型是一个拥有 120 亿参数的校正流变换器,能够根据文本描述生成图像,同时遵循给定输入图像的结构。更多信息,请阅读我们的 博客文章。该 LoRA 适用于 FLUX.1 [dev]。
主要特性
顶尖的输出质量。
在保持 Canny 边缘结构的同时,实现了出色的提示遵循能力。
采用引导蒸馏训练,使
FLUX.1 Canny [dev] LoRA更加高效。开放权重,推动科学研究,并赋能艺术家开发创新工作流。
生成的输出可用于个人、科学和商业用途,详情请参见
FLUX.1 [dev]非商业许可协议。
使用方法
我们在一个专门的 GitHub 仓库 中提供了 FLUX.1 Canny [dev] 的参考实现及采样代码。希望基于 FLUX.1 Canny [dev] 进行开发的开发者和创作者,建议以此为起点。
API 接口
FLUX.1 Canny [pro] 已在我们的 API bfl.ml 上提供。
局限性
本模型不旨在也无法提供事实性信息。
作为统计模型,该检查点可能放大现有的社会偏见。
模型可能无法生成与提示完全匹配的输出。
提示遵循效果受提示风格影响显著。
不适用范围
本模型及其衍生品不得用于:
任何违反适用的国家、联邦、州、地方或国际法律和法规的行为。
旨在剥削、伤害或试图剥削、伤害未成年人的任何行为;包括但不限于 solicitation、创建、获取或传播儿童剥削内容。
生成或传播可验证的虚假信息和/或内容,意图伤害他人。
生成或传播可用于伤害个人的可识别个人信息。
对个人或群体进行骚扰、滥用、威胁、跟踪或欺凌。
生成非自愿的裸露内容或非法色情内容。
用于完全自动化的决策,该决策会不利影响个人的法律权利,或创建/修改具有约束力和可执行的义务。
生成或协助大规模虚假信息运动。
许可证
本模型遵循 FLUX.1 [dev] 非商业许可协议。
使用方法:
• 采样方法:Euler
• 调度类型:Simple
• 采样步数:30
• 权重:0.8 - 1.2。最佳值:0.8
使用说明:
• 采样方法:Euler a
• 调度类型:Simple
• 采样步数:30
• 权重:0.8 - 1.2。最佳值:0.8
在提示中,请使用词汇:Woman,使用 "Girl" 会导致大量人体解剖结构错误。
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实际上,您无需激活关键词即可运行,但添加它可帮助 Flux 更快理解并获得更好结果。⚡
注意:该 LoRA 与 FLUX.1-Turbo-Alpha、LORA 人体面部效果极佳。👤✨

有用且免费的资源:
❤️ 免费服务器 用于使用 Flux 创作艺术:Shakker
✨ 更多 FLUX LoRA? 我在此实现的每个 LoRA 的列表及详细说明:https://maitruclam.com/lora
🆕 首次使用 FLUX? 关于 A1111 forge 离线版 和 Comfy UI 的解释与教程:https://maitruclam.com/flux-ai-la-gi/
🛠️ 如何使用 Flux 训练您的 LoRA? 我的详细指南在此:https://maitruclam.com/training-flux/
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