lowpoly_nijimix

ご利用ありがとうございます。これはローポリスタイルのモデルです。

Welcome! This is a low-poly style model

embeddingsモデル：EasyNegative、ng_deepnegative_v1_75t、badhandv4

VAE：vae-ft-mse-840000、万能vae、その他VAEもお試しください。色味が少し異なる場合があります。

Sampler：DPM++ SDE Karras、Euler a、DPM++ 2M Karras。それぞれ少し異なる効果があります。ご自身でテストしてください。

CFG scale：7-9

采样：20-40

全身を生成する場合は、大きな画像サイズを使用してください。そうでないと顔が崩れます。私は512x768を使用しており、高清修復で2倍に拡大して1024x1536、あるいはそれ以上のサイズにしています。顔修復と同時に使用しないでください。横長の画像は768x512が最適です。不自然なサイズを使用すると、手や頭が過剰に生成されることがあります。不明な場合は、このサイズをお勧めします。

高清修復では、潜在的な低再描画ウェイトを使用すると効果が良いようです。私の環境では高再描画ウェイトを使用すると手が壊れる確率が高くなります。使用しているGPUに問題がある可能性もありますが、低再描画ウェイトではぼやけることがあります。ご自身でテストしてください。

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embedding models：EasyNegative、ng_deepnegative_v1_75t、badhandv4。

VAEモデル：vae-ft-mse-840000、その他VAEモデルもお試しください。色味が少し異なる場合があります。

sampler：DPM++ SDE Karras、Euler a、DPM++ 2M Karras。それぞれ少し異なる効果があります。ご自身でテストしてください。

CFG scale：7-9

sampling：20-40

全身画像を生成する場合は、512x768のような大きな画像サイズを使用し、高清修復で2倍に拡大して1024x1536、あるいはそれ以上のサイズにすることをお勧めします。顔修復と同時に使用しないでください。横長の画像サイズは768x512が最適で、不自然なサイズを使用すると手や頭が過剰に生成されたり、歪みが発生します。

高清修復では、潜在的な低再描画ウェイトを使用するとより良い結果が出るようです。高再描画ウェイトを使用すると、手が壊れる確率が高くなるため、ご自身でテストすることをお勧めします。