Hitotsuki & Hitotsuking (from Avataro Sentai Donbrothers)

在我进入并处理其他假面骑士之前，我打算先用一个更大的数据集进行实验，因为我们即将面对更多的假面骑士。

现在引入《爆龙战队暴连者》中的“Hitotsuki”。Hitotsuki的数据集由50张在Stable Diffusion 1.5上训练的图像组成，非常适合这次实验，因为它们的下半身完全相同（仅在紫色或红色上有细微差异），而上半身则各不相同。我还加入了它们的巨型版本——Hitotsukings（同样基于SD 1.5训练，但仅使用27张图像，排除了Resshaki和Kyukyuki，因为它们是CGI制作，可能干扰整个数据集），因为它们的统一性更高。

最终，我得出结论：Hitotsuki的LoRA没有过度训练，因为它成功生成了没有面部融化的人类形象（Hitotsukings同样如此，但我希望给Monaking一个怪物面孔，因此提高了Hitotsuking的权重）。这证明：虽然慢炖法对大型项目仍是最完美的，但我对训练时长仍有些担忧，因此更大的步长可能需要将批次设为3或4个，或者为了简洁并降低过度训练风险，我需要将训练轮数减少至15。

此外，激活标签并未被编程进LoRA中，但它们似乎是触发LoRA的关键。我发现可以单独使用其中一个，或同时使用两个。