3D Realistic (24-in-one) [Multi-style] (NoobAI)

このモデルは、NoobAI ε-pred 1.0で学習されたLoConであり、ベースのILXLでは未検証です。

データセットは、いくつかの現実的に見える3Dソースから抽出され、その後完全に自動タグ付けされています。

注意として、このモデルは何か特別な目的のためのものというよりは、実験的なものです。NoobAIにはもちろん3Dアートに関する一部の知識が組み込まれていますが、一貫性を持たせる方法、さらにはまともな結果を生み出す方法はまだ見つかっていません。このLoRAの目的は、それをより実用的な方向に傾けることです。

v2.0（最新版）

3387枚の多様なリアルな3Dアート画像を基にしたスタイルモデルです。

新しいデータセットで完全に再学習され、各アーティストが再現性のためにタグ付けされています（下記のリストおよびギャラリー内のXYZ比較を参照）。アーティストは可能な限り広範なコンセプト／テーマをカバーするよう選ばれました。

使用方法

基本

強度 0.8 から 1.0 の範囲で良好に動作します。
基本トリガーは 3d です。

補助タグは realistic および/または photorealism です。
主観的には、dramatic lighting が画像に少し魔法のような効果を加えます。

アーティストスタイル

24人の異なるアーティストが収集されタグ付けされています。これらのタグは、成功度とウォーターマークの有無が異なります（例はギャラリーを参照）：

• apone3d

• ascaniololololol

• batesz

• billyhhyb

• bulgingsenpai

• checkpik

• cosmiclife

• drdabblur

• dzat

• ecksoh

• eupharrow

• integlol

• johncooperbeast3dx

• leeterr

• littleslice-sfm

• m71z30

• masterkabal

• nagoonimation

• notill

• oscillator

• radianteld

• shizzyzzzzzz

• snow_kitsune（snowとのタグ衝突が明白）

• yuni

問題点

• ウォーターマーク：一部のアーティストタグと共に、かなりのウォーターマークが付いてくることがあり、LoRAの強度を下げずに除去するのは困難です。

v1.0

1787枚の多様なリアルな3Dアート画像を基にしたスタイルモデルです。v2.0とは異なり、アーティストはタグ付けされていないため、スタイルはそのままの見たままのものです。

使用方法

基本

強度 0.8 から 1.0 の範囲で良好に動作します。
基本トリガーは 3d です。

補助タグは realistic および/または photorealism です。

問題点

• キャラクタータグがスタイルを乱す：ILXL/NAIXLベースモデル全般に共通する問題ですが、キャラクタータグはやや過学習されており、スタイルLoRAを上書きしてしまうことがあります（初期ギャラリーのPharah/Widowmaker画像を参照）。(pharah:0.7)のように強度を下げて試すことができますが、扱いが非常に難しいです。

• 不自然な照明：何らかの理由で、強度 1.0 のとき照明が時々不自然になることがあります。そのため、若干下げて試すことをお勧めします。これは、wd-swinv2-tagger-v3が画像の可視的な概念を検出するには優れていますが、照明などについてはほとんど判別できないことが原因だと思います。
  手動タグ付けで改善できる可能性がありますが… ほぼ2,000枚の画像です 🥲

• データセットの提供不可：上記の点から、通常はアップロードするモデルのデータセットを公開していますが、画像数が多すぎるため、civitには収まりません。