Yoo Joonghyuk | Omniscient Reader
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モデル説明
Yoo Joonghyukと『全知독자의 시점』で学習されたLoRA
リクエスト:@Asma
データセット提供:@KSYone さん、ありがとうございます :D
デフォルト:yoo joonghyuk, 1boy, male focus, black jacket, black shirt, black pants
白シャツ:yoo joonghyuk, 1boy, male focus, white shirt
フォーマル:yoo joonghyuk, 1boy, male focus, shirt, vest, necktie, gloves
使用モデル
アニメ:YesMix - v2.0, MeinaAlter - V2, YabaL_Mix - V4
2,5D:GhostMix - v2.0-NoVAE, LusterMix - v1.5
否定的埋め込み:bad_prompt, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, bad-artist, EasyNegative
推奨設定:
LoRAの使用方法を確認してください
VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned(リアリスティックモデルおよび2,5D用)、kl-f8-anime2、blessed2.vae(アニメモデル用)
サンプラー:DPM++ SDE Karras または DPM++ 2M Karras(img2imgのアップスケーリングには時々euler aを使用)、また DPM++ 2M alt Karras も使用しています
ステップ数:20〜35
Clipskip:2
アップスケーラー:GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111、4x-UltraSharp(2,5Dおよびリアリスティック用)、4xAnimesharp(アニメ用)
CFGスケール:5〜9(主に7)
txt2imgにおけるLoRAの重み:0.5–1(例では主に0.8および1を使用)
アップスケーリング時のノイズ除去強度:0.3〜0.55
タグとトリガーのオートコンプリートをご希望の場合は、Booruスタイルタグオートコンプリーション for AUTOMATIC1111's Stable Diffusion web UI を推奨します
全身ショットを作成するには、ComfyUI Impact Pack または a1111の代替として GitHub - Bing-su/adetailer を推奨します










