ControlNet Pre-Trained Difference Models

停止！这些模型 不可 用于提示词或图像生成

这些模型是从基础 ControlNet 模型中以略微不同的方式提取的，与其他模型存在差异。由于提取方法不同，它们的输出结果也有所不同。

这些模型是ControlNet 扩展所需的，已转换为 Safetensor 格式，并进行“剪枝”以提取 ControlNet 神经网络。我已经测试过，它们可以正常工作。

这些模型嵌入了使 ControlNet 正常运行所需的神经网络数据，除非与 ControlNet 一同使用，否则无法生成优质图像。

这些模型是使用 extract_controlnet_diff.py 脚本提取的，其结果与使用 extract_controlnet.py 脚本提取的模型略有不同。

这些模型的原始 .pth 格式版本可在此处找到：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models。但你不需要这些 .pth 文件！我上传的文件正是这些 .pth 文件的直接替代品！

• control_sd15_canny
• control_sd15_depth
• control_sd15_hed
• control_sd15_scribble
• control_sd15_normal
• control_sd15_openpose
• control_sd15_seg
• control_sd15_mlsd

下载这些模型，并将其放入 \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录中。

注意：这些模型是通过扩展 GitHub 仓库中包含的 extract_controlnet_diff.py 脚本，从原始 .pth 文件中提取的。 Kohya-ss 已将它们上传至 HF。