Detailer Deamon - Redux
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このバージョンについて
モデル説明
すべてのバージョンには、PickScoreノードのインストールが必要です。
Gemini 2.0バージョンでは、さらにGemini 2.0 Flashのインストールが必要です。
Gemini 2.0を使用するすべてのバージョンは更新されており、_system promptノード_も使用しています。このノードは、GitHubのcreepy_nodesパックおよびComfyUIマネージャーで利用できます。
注意： Geminiノードの読み込みに問題がある場合は、pip install sounddevice を試してみてください。
これは完全に自動化されたワークフローで、Detailer Deamon、Flux Redux、Flux Dev、およびStable Diffusion 3.5 Turboを組み合わせています。
戦略的な場所でVRAM/キャッシュをクリアするための2つのノードを追加しましたが、最低システム要件については明言できません。私は12GBのVRAMと32GBのシステムRAMを使用していますが、このワークフローは問題なく動作しています。
1回の生成で5つの画像が作成され、そのうち1つはアップスケールされ、Detailerを経てStable Diffusion 3.5 Turboで最終仕上げされます。
不足しているノードがある場合は、マネージャーからインストールしてください。
画像をアップロードすると、Florenceがそれからプロンプトを抽出します。Reduxは画像のスタイル/テーマを維持し、Detail Deamonは実行ごとに4つのバリエーション画像を生成します。
その後、Scorepickerが画像を評価し、4つの画像の中で最も優れた1つが選択されます（残りの3つも保存されます）。
選択された画像はアップスケーラーを通過し、その後ワークフローはチェックポイントをFlux DevからStable Diffusion 3.5 Turboに切り替えます。SD 3.5チェックポイントを使用して、最終画像は顔のディテール処理を経て、最後にKsampler（低ノイズ削減：0.15–0.3）を適用します。