Detailer Deamon - Redux

모든 버전은 PickScore 노드가 설치되어 있어야 합니다.

Gemini 2.0 버전은 또한 Gemini 2.0 Flash가 설치되어 있어야 합니다.

Gemini 2.0을 사용하는 모든 버전은 업데이트되었으며, github의 creepy_nodes 팩 및 ComfyUI 관리자에서 찾을 수 있는 _system prompt 노드_를 사용합니다.

참고: Gemini 노드를 로드하는 데 문제가 있다면 pip install sounddevice를 시도해 보세요.

이것은 완전히 자동화된 워크플로우로, Detailer Deamon과 Flux Redux, 그리고 Flux Dev와 Stable Diffusion 3.5 Turbo를 결합합니다.

전략적인 지점에서 VRAM/캐시를 정리하기 위해 2개의 노드를 포함했지만, 최소 시스템 요구사항을 정확히 말할 수는 없습니다. 저는 12GB VRAM과 32GB 시스템 RAM을 사용하며, 이 워크플로우는 제게 잘 작동합니다.

1번 생성으로 5개의 이미지가 생성되며, 그 중 하나는 업스케일링되고 디테일러를 거친 후 Stable Diffusion 3.5 Turbo로 완성됩니다.

누락된 노드가 있다면 관리자로 이동하여 거기서 설치하세요.

이미지를 업로드하면 Florence가 그로부터 프롬프트를 추출합니다. Redux는 이미지가 스타일/테마를 유지하도록 하고, Detail Deamon은 매 실행 시 변형된 4개의 이미지를 생성합니다.

그런 다음 Scorepicker가 이미지를 평가하고, 4개 중 최상의 이미지를 선택합니다(나머지 3개도 저장됩니다).

선택된 이미지는 업스케일러를 통과한 후, 워크플로우는 체크포인트를 Flux Dev에서 Stable Diffusion 3.5 Turbo로 변경합니다. SD 3.5 체크포인트를 사용하여 최종 이미지는 얼굴 디테일러를 거친 후, 최종적으로 낮은 노이즈(0.15-0.3)로 Ksampler를 통해 처리됩니다.