スノフリッドは20代半ばの冬のミューズです。

スノフリッドは実在の人物をモデルにしていません。このテキスト埋め込み（TI）は、冷たさと優雅さ、そして耐久性に触発された永遠の美を体現するように設計されました。彼女の特徴には、高い頬骨、やや上向きの鼻、輝くような薄い肌、そして冷たい冬の空気を連想させる頬と唇の冷たい紅潮が含まれます。彼女の目を引く氷のように白く、自然な濃い根元がカールした髪は、彼女のキャラクターに深みを与え、アーモンド型の目と柔らかなキューピッドの弓のような唇は、彼女に超越的な静けさをもたらします。スノフリッドの控えめな優雅さと自然な生命力により、現代、ファンタジー、あるいは未来の環境など、幅広いシナリオに活用できます。

スノフリッド TI チェンジログ：

v3 - トークン数の削減、ボディシェイプの詳細追加

RTFM後、埋め込みマージツールを使用して、トークン数を75から55に削減できました。また、ボディシェイプの詳細も追加しました。これはまだ希望する量の2倍ですが、仕方ありません。XYZテストでは、55以下に減らすとエラーが発生しやすくなりました。

v2 - 顔の特徴の一貫性向上

基礎：バージョン2はv1の出力をもとに開発され、一貫性と目的の整合性に焦点を当てました。生成された顔は、品質と意図した美的感覚への忠実性を重視して厳選されました。

画像準備：

• 選定した画像はReActorを用いてマージされ、標準的なトレーニングサイズに縮小する前にHi-Res Fixを適用しました。

トレーニングプロセス：

• SD 1.5ベース上でミッドポイントのテキスト埋め込み（TI）をトレーニング：

• ステップ1–60：SD 1.5ベースモデル

• ステップ61–300：2つのモデル（リアリスト、イラストレーテッド）をバランスよく組み合わせ、一般的なボディシェイプと顔の特徴を洗練し、リアリスティックとアニメ2.5スタイルを融合して、多様な顔の特徴を強調

マージと洗練：

• 最終TIを0.8の重みでv1とマージ

• ミッドポイントTIと0.9の重みでブレンドし、スノフリッドの顔と体の特徴を一貫した表現に

• 最終化：元のTIとミッドポイントTIを組み合わせた出力をv2としてリリース。より高い汎用性と特徴の整合性を実現

v1 - 初期実験版

他の顔用TIと比べ、約4〜15倍のトークンを消費する初期実験版です。今後のバージョンでこれを減らす予定ですが、現時点で「動く」ため、完遂のため公開します。多くの写実モデルは白髪を扱うのが苦手で、しばしば金色や黒に変更してしまいます。このモデルは実際の画像でトレーニングされておらず、上記で太字で示した主要な特徴以外は、顔が比較的ランダムになります。気に入った顔を見つけた場合は、そのシードを固定し、プロンプトを調整してください。私はこのTIを、自分のお気に入りの顔のワイルドカードとして参照できるように開発しました。スノフリッドは埋め込みマージツールを使用して、顔の特徴にのみ焦点を当て、背景、ボディシェイプ、アートスタイルはユーザーの創造的な方向性に完全に委ねる形で開発されました。画像ベースのトレーニングを一切避けたことで、このテキスト埋め込み（TI）は生成される顔に意図的に多様性をもたらし、さまざまな用途の柔軟な出発点となります。このアプローチは、他の埋め込みでよく見られる過剰適合、特徴の絡み合い、データセットの不適切な選定、そしてプロンプトの乗っ取り（TIが学習したコンテキストを過度に強制し、ユーザー指定のプロンプトを上書きする現象）といった落とし穴を回避するためのものです。結果として、スノフリッドの顔の本質を保ちながら、さまざまなスタイル、文脈、芸術的ビジョンに動的に適応できる汎用的なツールが完成しました。