Flux Fill Dev v2 のオブジェクト削除 LoRA

更新日：20250517

RunningHub に Remove Anything v1.0 をリリースしました。

https://www.runninghub.ai/ai-detail/1923389726278283265

これは Object Removal LoRA v2 よりもはるかに優れており、多くのクローズドソースプラットフォームよりもオブジェクト削除の性能が優れています。

bmm 4300 は Remove Anything v1.0 です

更新日：20250503

オブジェクト削除用 v2 をリリースしました。

新しいトレーニング手法を採用し、タイムステップ 700 でトレーニング目的を選択。

RORD データセットのサブセットでトレーニング。

データセット：約 500 件

エポック：3

繰り返し：1

ランク：16

学習率：1e-4

デモ例の最後の画像は実験的であり、アーティファクトを含んでいます。したがって、700 reg 0.5 は非推奨となりました。

更新日：20240320

オブジェクト削除用 v1 をリリースしました。

このバージョンについて：

より大規模なデータセットでトレーニング。

詳細なテクスチャ向上のため、追加のインペイントトレーニングと統合。

既知の問題：

トレーニングデータの大部分が人物の削除を対象としているため、人物の一部を削除する場合、モデルは画像から人物部分を削除しようとする傾向があります。

このような削除には、元の Fill モデルを使用するのが最適です。

更新日：20250316

さらにトレーニング済みのファイルをアップロードしました。

長いトレーニングが汎化性能を向上させるようです。

更新日：20250314
ベータ版用にランダム選択トレーニングを追加。
ノイズ付き実際のデータまたはノイズ付き正解データをランダムに選択してトレーニング。
これにより、トレーニング目的の不整合によるモデルの劣化を防ぐことができます。

トレーナー：

https://github.com/lrzjason/T2ITrainer

データセット：

lrzjason/ObjectRemovalFluxFill

HuggingFace から LoRA をすぐにダウンロードできます。この EA は、より多くのオープンソース開発を支援するためのものです。

https://huggingface.co/lrzjason/ObjectRemovalFluxFill

モデルの説明

これは Flux Fill Dev モデルからファインチューニングしたオブジェクト削除用 LoRA です。

この LoRA は、指定されたマスク領域からオブジェクトを削除することを目的としており、不要なオブジェクトをシームレスに消去する画像編集タスクに適しています。

この LoRA は Object Drop に着想を得ています。Object Drop はオブジェクト削除で驚異的な結果を出しており、Flux Fill モデルで同様の試みをしたかったのです。

コンピューティングパワーの制約により、このアルファ版は非常に小さなデータセットでのみトレーニングされています。

もし、コンピューティングパワーの提供や支援にご関心がある方がいらっしゃいましたら、お気軽にお問い合わせください。

使用目的

このモデルは、FLUX.1 [dev] 非商用ライセンスに基づき、非商用目的でのみ使用することを意図しています。

制限事項

非商用使用のみ：このモデルは非商業用途に限定されています。FLUX.1 [dev] 非商用ライセンスの下で、商用利用は禁止されています。

大きなマスク領域：大きなマスク領域ではモデルの性能が劣化する可能性があります。

使用方法

このモデルを使用するには、画像と、削除したい領域を示すマスクを提供する必要があります。モデルは、指定されたオブジェクトを削除した編集済み画像を生成します。

Flux Fill をベースモデルとして使用し、LoRA を読み込みます。

トレーニングデータ

このモデルは、対応するマスク付きの小さな画像データセットでファインチューニングされました。オブジェクト削除タスクに特化しており、多様なオブジェクトとシーンを含んでおり、堅牢なパフォーマンスを実現しています。

ライセンス

このモデルは、FLUX.1 [dev] 非商用ライセンス の下でライセンスされています。非商用目的で、モデルの使用、変更、配布が自由です。商用利用は厳格に禁止されています。

引用

このモデルを研究やプロジェクトで使用される場合は、以下のように引用してください：

bibtex

@misc{object-removal-lora,
  author = {lrzjason},
  title = {Object Removal LoRA of Flux Fill Dev},
  year = {2025}
}

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Twitter: @Lrzjason

メール: [email protected]

QQ グループ: 866612947

Civitai: xiaozhijason

WeChat: fkdeai

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免責事項：このモデルは「現状のまま」提供されており、一切の保証はつきません。作者は、このモデルの使用に起因する誤用や損害について一切の責任を負いません。