Flux Fill Dev v2의 객체 제거 LoRA

업데이트 20250517

RunningHub에서 Remove Anything v1.0 출시됨.

https://www.runninghub.ai/ai-detail/1923389726278283265

이것은 Object Removal LoRA v2보다 훨씬 뛰어나며, 많은 폐쇄형 플랫폼보다 객체 제거 성능이 우수합니다.

bmm 4300은 Remove Anything v1.0입니다.

업데이트 20250503

객체 제거용 v2 출시

새로운 학습 방식 사용, 타임스텝 700에서 학습 목표 선택

RORD 데이터셋의 하위 집합으로 학습

데이터셋 약 500개

에포크 3

반복 1

랭크 16

학습률 1e-4

데모 예제의 마지막 이미지는 실험적이며 인공작용을 유발합니다. 따라서 700 reg 0.5는 폐기되었습니다.

업데이트 20240320

객체 제거용 v1 출시

이 버전에 대해

더 큰 데이터셋으로 학습됨.

추가적인 inpaint 학습과 병합되어 디테일 텍스처 향상.

알려진 문제:

학습 데이터셋이 주로 인물을 제거하는 데 사용되었기 때문에, 인물의 일부를 제거할 때 모델은 이미지에서 인물 부분을 제거하려는 경향이 있습니다.

이러한 유형의 제거는 원래 Fill을 사용하는 것이 더 좋습니다.

업데이트 20250316

더 학습된 파일 업로드

긴 학습이 일반화 성능을 향상시키는 것으로 보입니다.

업데이트 20250314
베타용 랜덤 선택 학습 추가.
노이즈가 추가된 실제 데이터 또는 노이즈가 추가된 정답 데이터를 랜덤하게 선택하여 학습합니다.
이를 통해 학습 목표의 비일치로 인한 모델 성능 저하를 방지할 수 있습니다.

학습자:

https://github.com/lrzjason/T2ITrainer

데이터셋:

lrzjason/ObjectRemovalFluxFill

HuggingFace에서 LoRA를 즉시 다운로드할 수 있습니다. 이 EA는 향후 더 많은 오픈소스 개발을 지원하기 위한 것입니다.

https://huggingface.co/lrzjason/ObjectRemovalFluxFill

모델 설명

이 LoRA는 Flux Fill Dev 모델을 미세조정한 객체 제거용 모델입니다.

이 LoRA는 지정된 마스크 영역의 객체를 제거하도록 설계되었으며, 불필요한 객체를 매끄럽게 제거해야 하는 이미지 편집 작업에 유용합니다.

이 LoRA는 Object Drop에서 영감을 받았습니다. Object Drop은 객체 제거에서 놀라운 결과를 달성했고, 이를 Flux Fill 모델로 시도해보고자 했습니다.

컴퓨팅 자원의 제한으로 인해 이 알파 버전은 매우 작은 데이터셋으로만 학습되었습니다.

누군가 이 모델에 관심이 있고 컴퓨팅 자원을 지원하고자 한다면, 저에게 연락해 주세요.

목적 사용

이 모델은 FLUX.1 [dev] 비상업용 라이선스에 따라 오직 비상업적 사용을 목적으로 합니다.

제한사항

비상업적 사용만 허용: 이 모델은 비상업적 용도로만 제한됩니다. FLUX.1 [dev] 비상업용 라이선스에 따라 모든 상업적 사용은 금지됩니다.

큰 마스크 영역: 큰 마스크 영역에서는 모델 성능이 저하될 수 있습니다.

사용법

이 모델을 사용하려면 이미지와 객체를 제거할 영역을 지정하는 마스크를 제공해야 합니다. 모델은 객체가 제거된 편집된 이미지를 생성합니다.

Flux Fill을 기본 모델로 사용하고 LoRA를 로드하세요.

학습 데이터

이 모델은 해당 마스크가 있는 작은 이미지 데이터셋으로 미세조정되었으며, 주로 객체 제거 작업에 초점을 맞췄습니다. 다양한 객체와 장면을 포함하여 안정적인 성능을 보장합니다.

라이선스

이 모델은 [FLUX.1 [dev] 비상업용 라이선스](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md) 하에 라이선스가 부여됩니다. 비상업적 목적으로 모델을 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 상업적 사용은 엄격히 금지됩니다.

인용

이 모델을 연구 또는 프로젝트에서 사용하는 경우, 아래와 같이 인용해 주세요:

bibtex

@misc{object-removal-lora,

author = {lrzjason},

title = {Object Removal LoRA of Flux Fill Dev},

year = {2025}

}

연락처

Twitter: [@Lrzjason](https://twitter.com/Lrzjason)

이메일: [email protected]

QQ 그룹: 866612947

Civitai: [xiaozhijason](https://civitai.com/user/xiaozhijason)

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면책사항: 이 모델은 "있는 그대로" 제공되며, 어떠한 보증도 없습니다. 저자들은 이 모델 사용으로 인한 오용이나 손해에 대해 책임을 지지 않습니다.