Bouncy Walk - Wan I2V 14B

Wan 2.2

V1: 초기 버전, 빠른 움직임, 적은 튕김

V2: 더 많은 튕김, 약간 덜 빠른 속도, WAN 2.1에 더 가까움

제 샘플 워크플로우와 잘 작동합니다:
/model/1598638?modelVersionId=2212578

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이 LoRA는 튕기는 걷기 동영상용입니다. 원본 이미지의 연속성에서 매우 우수합니다.

기반으로 I2V-14B-720P를 사용했습니다.

사용자들이 제 학습 워크플로우에 대해 물어봐서:

face가 잘린 4초 길이의 7개 영상을 사용했습니다. 예를 들어 어떤 일이 일어나는지 설명했습니다:

다음은 일부 캡션입니다:

• 갈색 머리의 여자아이가 침실 침대에 앉아 있다가 일어나며, 흰색 비키니를 입고 있어요. 젖가슴이 튕기고, 얼굴은 잘려 있으며, 움직이는 카메라 쪽으로 걸어가고 있습니다. 이미지 품질이 노이즈가 많습니다.

• 갈색 머리의 여자아이가 사무실 바닥을 걸어가고 있으며, 흰색 상의와 검은 치마를 입고 있습니다. 젖가슴이 튕기고, 얼굴은 잘려 있으며, 회전하는 카메라 쪽으로 걸어가고 있습니다.

그 후, 기본 파라미터로 Musubi-Tuner를 사용하여 약 32 에포크를 학습하고, 더 큰 학습 데이터셋으로 추가 16 에포크를 학습했습니다. 4090으로 약 1시간 35분이 걸렸습니다.

이것이 전부입니다 :)