Touching Grass - IL/NAI

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モデル説明

プロジェクト: グラスに触れる

草のディテールに最適なLoRA。

このLoRAを使用したマージの共有、他のプラットフォームへの再掲載は禁止されています。 このモデルはCivitAIとTensorArtでのみ公開されています。他のプラットフォームで「私」とこの文を見かけた場合、すべて偽物であり、あなたが使用しているプラットフォームは海賊版です。


このLoRAは自然なディテール用です。

約1,000枚のリアルな写真のみを含みます。

  • 日用品、場所、自然環境など。人間は一切含まれていません。そのため、あなたのキャラクターを「汚染」することはありません。アニメ風モデルにもリアリスティックなモデルにも使用可能です。

  • 非常に多様で創造的。高品質。コントラストが強い。ディテールが豊か。(これらが「写真」である理由です)

  • LLMによる自然なキャプションとペアリングされています。主な理由は、WDタガーv3がリアルな画像に弱いからです。また、自然なキャプションはより多様な語彙を持ち、過学習を回避できます。


効果は?

ベースモデル次第です。以下はWAI v13での比較例です。このモデルは非常に強いAIスタイル(AI画像でトレーニング済み)を持っています。

有り/無し。

  • ピクセルレベルの自然なディテール。いわゆる「ディテーラー」ですが、AI画像をトレーニングしてノイズからフェイクのディテールを拡張し、さらにフェイクなオブジェクトを生成するのではなく、このLoRAは自然なテクスチャーに焦点を当てています。フラットで滑らかな印象が少なくなります。食べ物、服、テーブル上の光の反射、被写界深度、ぼけた背景に注目してください。

  • 背景の構造的安定性の向上。アニメデータセットには背景に関する知識がほとんど含まれていません。ほとんどの背景は「単純な背景」にすぎません。たとえ背景がある場合でも、抽象芸術的で適切なタグが欠如していることがあります。そのため、ベースモデルは訓練中にそれを忘れたり、奇妙なものを学習したりします。このLoRAは、強力な構造的特徴を持つ大量の背景・環境画像でトレーニングされています。


使用方法

  • トリガーワードは不要です。

  • テキストエンコーダーのパッチ強度を設定する必要はありません。このLoRAはそれにはパッチを適用しません。

  • 詳細をより良く出すために、CFGスケールを-30%程度下げてください。

アニメキャラにリアルな顔が出てしまいました。

このLoRAを責めないでください。このLoRAはリアルな顔に関する知識をまったく持ちません。おそらくベースモデルが他のリアルなモデルと混合されており、テクスチャーや照明を改善するために使われている可能性があります。


このLoRAを使用したマージの共有は禁止されています。 なお、見えないウォーターマークを埋め込む隠しトリガーワードが仕込まれています。マージ強度が0.05でも機能します。ウォーターマークとその検出器は私が自らコーディングしました。使用したくはありませんが、可能です。


アップデートログ

(2025年4月15日) v0.2:

+30%の画像。v0.1ではavifファイルがすべて使用されていないバグがあり、これはデータセットの30%に相当しました。笑

一部のパラメータを変更。より強力で、クリーンで、安定した効果になりました。

(2025年4月2日) v0.1: 初回リリース。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。