프로젝트: 풀 뜯기

잔디 디테일에 최고의 LoRA.

이 LoRA를 사용한 병합 공유, 다른 플랫폼에 재게시하는 것은 금지됩니다. 이 모델은 CivitAI 및 TensorArt에서만 공개됩니다. 다른 플랫폼에서 저를 보고 이 문장이 있다면, 모두 위조된 것이며, 사용 중인 플랫폼은 해적 플랫폼입니다.

이 LoRA는 자연적인 디테일을 위해 설계되었습니다.

약 1,000장의 실제 사진만 포함되어 있습니다.

일상용품, 장소, 자연 환경 등. 인간은 절대 포함되지 않습니다. 따라서 캐릭터에 "오염"을 일으키지 않습니다. 애니메이션 및 리얼리즘 모델 모두에 사용 가능합니다.
매우 다양하고 창의적입니다. 고품질. 고대비. 디테일이 풍부합니다. (왜냐하면 이 이미지들이 "사진"이기 때문입니다.)
LLM으로부터 생성된 자연스러운 캡션과 쌍을 이룹니다. 주로 WD 태거 v3가 실제 세계 이미지에 매우 부족하기 때문이며, 자연스러운 캡션은 더 풍부한 어휘를 가지며 과적합을 방지할 수 있기 때문입니다.

효과는 무엇인가요?

기반 모델에 따라 크게 달라집니다. 아래는 WAI v13에서의 빠른 비교입니다. 이 모델은 AI 이미지로 학습되어 매우 강력한 AI 스타일을 가지고 있습니다.

사용 시 vs 미사용 시:

픽셀 수준의 자연 디테일.所謂 “디테일러”입니다. 하지만 이 LoRA는 AI 이미지에서 노이즈를 통해 가짜 디테일을 강화하여 더 많은 가짜 객체를 생성하는 방식이 아니라, 자연 텍스처에 초점을 맞춥니다. 덜 평평하고 매끄러운 느낌을 줍니다. 음식, 옷, 테이블 위의 빛 반사, 심도, 흐릿한 배경을 주의 깊게 관찰하세요.
더 나은 배경 구조적 안정성. 애니메이션 데이터셋은 배경 지식이 거의 없습니다. 대부분 단순한 배경일 뿐입니다. 심지어 일부가 배경을 포함하더라도 추상 예술일 가능성이 높고 적절한 태그가 부족합니다. 따라서 기반 모델은 학습 중 이를 잊거나 이상한 것을 배우게 됩니다. 이 LoRA는 강력한 구조적 특징을 가진 수많은 배경/환경 이미지로 학습되었습니다.

사용법은?

제 애니메이션 캐릭터에 리얼리스틱한 얼굴이 생겼습니다.

이 LoRA를 탓하지 마세요. 이 LoRA는 리얼리스틱한 얼굴에 대해 아무 지식도 없습니다. 대부분 기반 모델이 다른 리얼리스틱 모델과 혼합되어 있었고, 텍스처나 조명을 개선하기 위해 그렇게 됐을 가능성이 높습니다.

이 LoRA를 사용한 병합 공유는 금지됩니다. 참고로, 숨겨진 트리거 단어를 통해 투명한 워터마크를 삽입합니다. 병합 강도가 0.05일지라도 잘 작동합니다. 워터마크 및 탐지기 모두 제가 직접 코딩했습니다. 사용하고 싶지 않지만, 사용할 수는 있습니다.

업데이트 로그

(2025년 4월 15일) v0.2:

+30% 이미지. v0.1에서는 avif 파일이 모두 사용되지 않는 버그가 있었고, 이는 데이터셋의 30%에 해당합니다. ㅋㅋ.

일부 파라미터 변경. 더 강력하고, 깨끗하며, 안정적인 효과.

(2025년 4월 2일) v0.1: 초기 릴리즈.