Furry nsfw wan 2.1 14b img2vid (and nsfw motion in general)

세부 정보

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모델 설명

훈련을 돕기 위해 RunPod 크레딧을 제공하고 싶다면, DM으로 코드를 보내주시면 됩니다.

Furry NSFW LoRA의 14B Wan 모델 버전. 사람에게도 작동합니다.

이것은 img2vid LoRA로, Wan 14B img2vid 모델(480p 및 720p 모두 작동)용입니다. txt2vid 생성을 시도하면 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다.

teacache 사용을 피하세요. 사용해야 한다면 임계값을 낮게 유지하세요. teacache는 이 LoRA에서 더 많은 아티팩트를 발생시키며, 때로는 이상한 동작을 유발합니다.

causvid로 최대 5배 속도 향상

더 많은 움직임을 위해 lightx2v causvidmps reward lora를 함께 사용하는 것을 추천합니다. 이 둘을 결합하면 복잡한 동작에서도 많은 움직임이 유지됩니다. euler/euler a + beta를 사용하여 단 6스텝만으로도 움직임과 물리적 표현이 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.

이전 causvid LoRA 정보(개인적으로 저는 v2보다 v1을 50% 강도로 더 선호합니다):

causvid LoRA를 사용하면 약 5배의 속도 향상(이전에 20스텝을 사용했다고 가정)을 얻을 수 있습니다. Wan GGUF 모델에서도 작동합니다. 다음 단계를 반드시 따르세요:

  • causvid LoRA를 0.5 강도로 로드(이 LoRA는 1 강도로 로드)

  • 낮은 CFG(<=3, 보통 2 사용)로 4(최소)에서 8(6+가 가장 적절) 스텝으로 샘플링. 최상의 결과를 위해 beta 스케줄러 사용. 깜박임 현상이 보이면 스텝과 샘플러 설정이 올바른지 확인하세요.

3060에서 이 방법으로 60프레임 동영상을 4분 이내로 생성할 수 있습니다. 품질은 teacache보다 일반적으로 높고, 훨씬 빠릅니다. teacache와 병합하지 마세요.

목적

이 LoRA는 캐릭터의 일관성을 유지할 수 있으며, POV 또는 유사한 시점에서 다양한 자세를 처리할 수 있습니다. 다양한 자세로 학습되었으며, 프롬프팅 가이드를 따르세요. t2v LoRA와 함께 사용하지 마세요. 캐릭터가 왜곡되거나 변형될 수 있습니다.

이 LoRA는 다른 LoRA 없이 다음을 생성할 수 있습니다: 커우걸(+역방향), 전사자세, 도기스타일, 페로니(+딥스로토우)

손으로 하는 행동, 유방으로 하는 행동도 가능합니다. v1은 보조가 필요할 수 있고, v1.1은 이 부분에서 더 나은 성능을 보입니다.

실질적으로 이 LoRA는 캐릭터 일관성을 유지한 채 img2vid에서 NSFW 동작을 생성하며, 퓨리 캐릭터에 대한 더 나은 이해를 갖추고 있습니다.

V1.1:

새로운 데이터셋과 완전히 새로운 캡션, 더 많은 시점을 사용해 추가 학습되었습니다. 일반적으로 더 많은 움직임을 생성하며 태그하기도 쉽습니다. 다른 LoRA 없이도 다양한 자세, 시점, 동작을 처리할 수 있습니다.

v1.1 프롬프팅은 t2i 모델 프롬프팅과 유사합니다. 움직임 외에도 "위아래로 움직임", "위아래로 흔들림"과 같은 표현을 사용할 수 있습니다. 다만 v1.1은 보통 자동으로 움직임을 생성합니다.

V1:

참고: 움직임이 충분하지 않거나 속도가 맞지 않는 경우

움직임을 프롬프트하지 않으면 움직임이 나타나지 않습니다.

"깊은 펑크, 빠른 펑크", "중간 스ук, 느린 스ук" 등은 깊이와 속도를 조절합니다.

"여자가 남자 위에 앉아 위아래로 움직인다", "여자가 가슴으로 남자의 음경을 쓰다듬는다" 등은 자명합니다. 빼내기, 다양한 성공도까지 프롬프트할 수 있습니다.

프롬프팅은 1.3b 버전과 유사해야 합니다.

400 해상도, 프레임 버킷 [*1, 8, 16, 24, 32, 40, 60, 80*], 컨텍스트 "multiple_overlapping"으로 학습되었습니다.

1.3b 버전과 비교

이 모델은 구강 동작에서 훨씬 더 우수하며, 신축성 아티팩트가 적습니다. 그러나 움직임을 정확히 프롬프트하기는 조금 더 어려울 수 있습니다(특히 매우 짧은 동영상에서). 움직임이 부족할 경우 프롬프트에 속도와 깊이를 반드시 포함하세요.

img2vid용으로 학습되었으며, txt2vid에는 권장하지 않음

txt2vid에서 사용할 경우 품질에 대해 아무런 보장도 할 수 없습니다. 특히 퓨리 콘텐츠의 경우 테스트하지 않았고 품질을 보장할 수 없습니다. 일부 인간 콘텐츠 또는 약간의 퓨리 콘텐츠는 생성할 수 있을 수 있지만, 해당 상황에서는 다른 LoRA를 사용하는 것을 권장합니다.

이 모델로 만든 이미지

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