初心者が見様見真似で作ったので、精度は期待しないでください。

使い方

1. 2つのptファイルを「stable-diffusion-webui\models\adetailer」に配置してください。

2. WebUIを再読み込みすると、AdetailerタブのADetailer modelに新しいモデルが追加されていると思います。

精度を期待しないでください。これは初心者が見様見真似で作成したものです。

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V5

ForgeのAdetailerでの動作を確認しています。comfyuiについては、申し訳ありませんが確認していません。

学習データはv3・v4（旧版）をベースに、AI生成画像を加えた合計約700枚のデータセットです。

ただし、旧版ではlabelImgを使ってアノテーションしていましたが、v5ではlabelmeを用いてポリゴンによるアノテーションを行っています。アノテーションはそれなりに雑かもしれません。

旧版よりはおそらく精度は高いですが、検出範囲が細かくなっているため、旧版のような広めの検出範囲をご希望の場合は、Adetailerの機能を使って範囲を広げてください、または旧版をご利用ください。また、「この画像は検出されない！」といったケースがありましたら、Pnginfoを添付して画像をここに投稿してください。次回のデータセット作成の際に、その情報を基に改善を図ります。

作者はAIに関する知識がほぼないド素人です。したがって、パラメータやアノテーションが正しいかどうかは分かりません（言い訳です）。

「使えたならラッキー」という気持ちでご利用いただければ幸いです。

We have confirmed that it works with Forge's Adetailer; sorry, we have not checked comfyui.

The training material is based on v3 and v4 (old work), with AI-generated images added, for a total data set of about 700 images.

However, the old work used labelImg for annotation, while v5 uses labelme to annotate with polygons. The annotation may have been rather crude.

It is probably more accurate than the old one, but the detection range is finer, so if you want a larger detection range like the old one, use the Adetailer function to widen the range or use the old one. Also, if you find that a certain image is not detected, please post the image here with Pnginfo, and we will try to create a new dataset based on that information.

The author is a third-rate person with almost no AI knowledge. Therefore, I do not know if the parameters and annotations are correct.

I would be grateful if you could use it in the spirit of ‘Lucky if you can use it’.

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V4

自分用に再作成しました。

• データセットを新しくし、横向きの素材なども混ぜて再学習しました。

• 依然としてクオリティには自信がありません。ご容赦ください。

• 通常はv3.0をご利用ください。検出がうまくいかない場合に、v4.0のlastまたはbestをご使用ください。

• 検出がうまくいかない場合は、「Detection」オプションの「Detection model confidence threshold」の値を下げ、「Mask only the top k largest (0 to disable)」の値を「Pussy」と同じ数に設定してください（例：1girlなら値を1に設定）。

• Ponyモデルで動作を確認しましたが、SD1.5やAnimagineなどでも使用可能だと思います。

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I re-created it for my own use.

• The data set is new and has been relearned with a mixture of materials such as horizontal orientation.

• As usual, we are not confident in the quality. Please forgive me.

• Normally, use v3.0, and if it does not detect well, use v4.0 last or best.

• If it does not detect well, lower the value of “Detection model confidence threshold” in the Detection option and set the value of “Mask only the top k largest (0 to disable)” to the same number as Pussy (e.g., 1 for 1girl, set the value to 1, etc.)

• Confirmed that it works with the Pony model, but I believe it can also be used with SD1.5, Animagine, etc.

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V3

UltralyticsのYOLOv8モデルを基に、アニメ絵を参考に初心者が見様見真似で作成したため、精度は期待しないでください。通常はpussy_best_v3.ptをご使用ください。pussy_last_v3.ptは誤検出の可能性がありますが、検出がうまくいかない場合に試してみてください。

モデルによっては相性が悪いかもしれません。

これは機械翻訳です。

初心者が見様見真似で作ったため、精度を期待しないでください。pussy_best_v3.ptとpussy_last_v3.ptの2つがありますが、通常はbestをご利用ください。lastは誤検出の可能性があります。