Neotron

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如果你喜欢这个，不妨试试全新升级的 Sigmatron！

Sigmatron - Sigmatron | Stable Diffusion 检查点 | Civitai

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Neotron 三部曲的终章！

我向大家呈现 Neotron 的最终版本！

Neotron-Welldone！

Unbound 非常出色，但我感觉它在创意方面仍有提升空间。Neotron-Welldone 进一步训练了10个epoch的裸体数据集和10个epoch的风格数据集——好坏参半。

结果，Welldone 在细节和风格上更为突出，与 Omnitron 更加接近。

我个人会优先使用它而非 Unbound，但最终还是取决于个人偏好。

我会先发布一些预览图，但除此之外，我不会再为这个模型增加任何训练内容了。这意味着，暂时告别了！

下次再见！

祝你好运，玩得开心！

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大家好消息！

我们在让 Netron 更具创意、更少限制方面取得了突破！

Neotron-Unbound！

具体做了什么我就不细说了。但现在的风格更强了，小概念的响应也灵敏多了！

现在，因为我清楚 caption 文件长什么样，用起这个模型来更顺手了。对其他人而言，这仍然像在猜谜。

目前，deepbooru 标签效果最强。你仍可使用词堆砌式提示词，但如果效果一般，添加 '1boy, male focus, solo'，画面就会开始成型。

我会研究一些小概念，如果训练效果足够好，我会以某种方式列出它们。但总体而言，大多是流行的角色设计概念。

暂时就这些！

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嘿！好久不见！

CivitAI 上变化真大啊，对吧？一切都已不复从前……

幸运的是，今天我给你们带来了一些经典酷炫的东西！

还记得我们曾经有过2GB的模型吗？虽然体积很小，但也能生成图像？我知道，对你们这些年轻人来说可能有点震惊……但今天，你们将亲眼见到一个！

认识 NEOTRON！

你或许听过它的前辈：Megatron、Ultron 和 Omnitron。Neotron 是这个家族的新成员。

（我提过它是以男性为中心的吗？）

Neotron 的设计初衷是成为 Omnitron 的加强版，更好更优。但你懂的，初衷这东西——就像一个醉汉在漆黑夜里骑自行车！

tadum-tsh

（那是它摔下来的声音）

那么，发生了什么？

- 风格来了——整整12种！

photo style —— 不言自明。

render style —— 混合了部分现代3D渲染风格的艺术。

artificial style —— 随机的明显AI生成艺术，虽然不是世界顶尖，但单张图像很漂亮，所以我把它们打包成了一个风格。

chargen style —— 早在很久以前，这个网站就提供了丈夫u的训练数据集。

digital style —— 随机的柔笔触风格艺术。

traditional style —— 具有可辨识绘画媒介的风格。

illustration style —— 彩色线条画和彩色铅笔画。

classical style —— 古典学派男性裸体素描（铅笔/石墨）。

pencil style —— 铅笔画和草图。

himbo style —— 下巴线条呆板的 bara 动漫型猛男。

niji style —— 下巴线条锋利的少年（类似）动漫猛男。

concept style —— 角色概念参考图。

不幸的是，并非所有设计都按预期发展。我增加了文本编码器的训练，导致风格分类被打乱了很多。某些风格的提示词与标签之间划分得过于细碎。

像 'classical' 和 'pencil' 这类风格需要特定的潜在空间才能激活预期输出，即白色背景+单色形状。要完全激活，你必须明确提示这一点。

Deepbooru 标签 'realistic' 和 'traditional media' 也扮演了重要角色，它们会显著改变某些风格。

如果你难以生成绘画风格图像，可以尝试将 CFG 降低到 5。

这次，'Niji' 和 'himbo' 非常鲜明。

我还释放了 'art' 标签，以减少对模型现有训练的干扰（Neotron 是 Ultron 的微调版本）。

- 男性裸体来了！

flaccid penis —— 松弛阴茎

cut penis —— 割裂阴茎

semi penis —— 半裸阴茎

erect penis —— 勃起阴茎

covering —— 姿势确定，但手部不保证。

manbutt —— Deepbooru 仍到处标记为 'ass'，所以你可以用任意标签。

我还尝试训练了一些其他概念，但要么冗余，要么效果不佳。

'bulge' —— 原本想消除“网球状隆起”，但模型自己就把它们训练掉了。无需特意触发 'bulge'，一切自然呈现。

'manbutt, tease' —— 本想生成内裤拉扯图，但模型又自己学会了。只需提示 'manbutt' 并描述下身衣物——就能生成大腿周围的裤子/内裤。你仍可添加 'tease'，但效果甚微——偶尔会让衣物略微上提一点。

'root penis' —— 原本想生成半遮掩的男性生殖器，但模型又一次自己学会了。提示 'pubic hair'，阴茎根部几乎一定会出现。如果需要微调细节，你仍可用 'root penis' 标签进行局部重绘。

'naked' —— 试图训练 'naked' 标签生成“方便审查”的图像，但失败了，因为 Neotron 期望你输入姿势来生成姿势。

还有穿着 'thong' 的男性臀部。

- 超分效果惊人！

- 可修复手部、生殖器、任何部位！

- 一致性很强！

- 对提示词高度服从！

（完全意外，我提高了文本编码器训练强度以更牢固地固化触发词）

- 想生成1024px图像？可以！

（效果不一；模型在512x512上训练，我推荐使用SD1.5分辨率+潜在空间放大）

那么，什么没发生？

- Omnitron 的抽象美感没有出现。

Neotron 依然能理解抽象，但不会过度放飞创意。

- 'Male abc' 几乎没出现。

在微调早期，我训练了26个男性面部变体触发词，如 'aaa male', 'bbb male' 等。

但大多数只保留了主要面部/身体特征。

你仍可使用它们来混搭面部，但差异通常非常微弱，甚至可能对输出产生负面影响。

- CFG 和负向嵌入异常。

由于模型提示风格变化巨大，我大部分旧测试提示都需要调整，否则会导致 CFG 偏移。

像 'masterpiece', 'best quality' 等冗余标签似乎常常有害。

由于文本编码器发生偏移，负向嵌入也可能对输出产生意外影响。

最坏情况下，你可以尝试将 CFG 从默认的7降低到5-6。

- 提示词变得有点“波动化”。

Xcomposer 过度标签化对文本编码器影响极大，导致详细提示词能生成更好图像。它不像 Omnitron 那样随意输出，反而在这一点上更“僵硬”。

它对某些以前无关紧要的随机标签也极为敏感，比如在两行提示词末尾加个 'blurry'，就会生成抖动的手部照片。

- 小概念几乎没出现。

'wings', 'horns' 等标签本用于训练各种奇幻概念，但它们又一次以最古怪的方式被训练了。你必须多次提示它们才能稳定激活，提示越多越好——比如在提示词末尾写 'wings, wings, wings, wings, wings, wings' 才能出现翅膀。至于最佳重复次数？我也不知道，别问我。

还有别的吗？

我对这个模型并不完全满意，因为我更偏好像 Omnitron 这样的“漂亮图像生成器”。我仍会尝试让 Neotron 更有趣一点。但目前，它就是这样了。

我标记了“禁止售卖”，但说实话——我不在乎。如果你认识那些愿意为网络上免费垃圾付费的傻瓜，尽管去赚吧。

祝你好运，玩得开心！