Neotron
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이걸 좋아하셨다면, 새롭게 개선된 Sigmatron도 확인해 보세요!
Sigmatron - Sigmatron | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
Neotron 삼부작의 마무리!
여러분께 Neotron의 최종 버전을 소개합니다!
Neotron-Welldone!
Unbound는 훌륭했지만, 창의성 측면에서 한층 더 발전시킬 수 있다고 느꼈습니다. Neotron-Welldone은 추가로 10에포크의 노출 데이터셋과 10에포크의 스타일 데이터셋으로 학습되었습니다—좋았든 나빴든 말이죠.
결과적으로, Welldone은 세부 사항과 스타일에 더 무게를 둔 상태이며, Omnitron에 훨씬 더 가깝습니다.
저는 개인적으로 Unbound보다 이 모델을 더 많이 사용할 예정이지만, 결국은 개인의 취향 문제입니다.
잠시 동안 일부 프리뷰를 게시할 예정이지만, 이 모델에 더 이상 학습을 추가할 계획이 없습니다. 즉, 지금까지의 여정은 잠정적인 작별입니다!
다음에 또 뵙겠습니다!
행운을 빕니다, 즐겁게 사용하세요!
모두에게 좋은 소식!
Netron을 더 창의적이고 덜 제한적으로 만드는 데 돌파구가 생겼습니다!
Neotron-Unbound!
어떤 작업을 했는지는 자세히 설명하지 않겠습니다. 하지만 스타일이 훨씬 더 강력해졌고, 작은 개념들도 훨씬 더 반응성이 좋아졌습니다!
이제 모델을 사용하기가 더 쉬워졌습니다. 왜냐하면 제가 어떤 캡션 파일을 사용했는지 알고 있기 때문이죠. 다른 사용자분들은 그냥 추측만 할 수 있습니다.
현재로서는 Deepbooru 태그가 가장 효과적입니다. 단어 뒤섞기 프롬프트도 여전히 사용할 수 있지만, 결과가 별로라면 '1boy, male focus, solo'를 추가해 보세요. 그러면 더 나은 결과가 나옵니다.
작은 개념들은 더 조사해 보고, 충분히 잘 학습되면 별도로 목록으로 정리할 예정입니다. 하지만 일반적으로 주로 인기 있는 캐릭터 디자인 개념들입니다.
지금은 이 정도로!
안녕! 오랜만이야!
CivitAI에서 많은 변화가 있었지? 이제는 예전 같지 않아...
다행히도 오늘은 모두를 위한 오래된 스타일의 쿨한 컨텐츠를 가져왔습니다!
2GB 모델을 기억하시나요? 정말 작았지만, 이미지를 잘 생성할 수 있었던 말이죠? 네, 네, 젊은 분들께선 충격일 수 있겠네요… 하지만 오늘 여러분의 눈으로 직접 그걸 경험하게 될 거예요!
NEOTRON을 만나보세요!
이 친구는 Megatron, Ultron, Omnitron 같은 오라버니들을 알고 있을 거예요. Neotron은 이 가족의 최신 멤버입니다.
(남성 중심이라는 걸 언급했나요?)
의도적으로 Neotron은 Omnitron이지만, 더 나은 버전입니다. 하지만 여러분도 알겠지만, 의도란 게 어두운 밤에 자전거를 타는 취객처럼 흔들리기 마련이죠!
tadum-tsh
(그건 그가 떨어지는 소리입니다)
그래서 뭐가 바뀌었나요?
- 스타일이 생겼습니다! 정확히 12개요!
photo style - 말할 필요가 없죠.
render style - 현대적인 3D 렌더링 스타일의 혼합입니다.
artificial style - 명백하게 AI 생성된 임의의 예술 스타일. 완벽하지는 않지만, 개별 이미지들이 예뻤기 때문에 하나의 스타일로 묶었습니다.
chargen style - 이 사이트에 오래전부터 제공되었던 husbandu 학습 데이터셋입니다.
digital style - 임의의 소프트 브러시 스타일의 아트입니다.
traditional style - 명확히 식별 가능한 화법이 있는 스타일입니다.
illustration style - 색칠된 선아트와 색연필 아트입니다.
classical style - 고전적인 남성 몸매 스터디 연필/흑연 아트입니다.
pencil style - 연필 아트와 스케치입니다.
himbo style - 턱이 둥근 바라 애니메이션 남성 캐릭터입니다.
niji style - 턱이 날카로운 쇼넨(약간의) 애니메이션 남성 캐릭터입니다.
concept style - 캐릭터 개념 참조 시트입니다.
불행히도 모든 것이 의도한 대로 진행된 건 아닙니다. 텍스트 인코더 학습을 약간 증가시켰더니, 카테고리가 많이 섞여버렸습니다. 일부 스타일은 캡션과 태그 사이에서 너무 세분화되었습니다.
'classical'과 'pencil' 스타일은 의도한 출력을 끌어내기 위해 특정 레이턴스가 필요합니다—즉, 흰 배경에 단색 형태가 필요하죠. 이를 완전히 활성화하려면 그에 맞는 프롬프트를 입력해야 합니다.
Deepbooru 태그 'realistic'과 'traditional media'도 큰 영향을 미쳤습니다. 이들은 일부 스타일을 극적으로 바꿉니다.
화가 스타일의 이미지를 생성하기 어려우시다면, CFG를 5로 낮춰 보세요.
'niji'와 'himbo'는 이번에는 매우 뚜렷하게 구분됩니다.
또, 'art' 태그를 해제하여 기존 모델 학습(Neotron은 Ultron의 파인튜닝입니다)에 간섭을 줄였습니다.
- 남성 노출이 생겼습니다!
flaccid penis
cut penis
semi penis
erect penis
covering - 포즈는 보장되지만 손은 아닙니다.
manbutt - Deepbooru는 여전히 'ass'를 어디에나 태그하므로, 두 태그 모두 사용 가능합니다.
그 외에도 몇 가지 개념을 학습하려 했지만, 중복되거나 제대로 작동하지 않았습니다.
'bulge' - "테니스공 돌출"을 없애려 했지만, 모델이 스스로 학습해 제거해버렸습니다. 'bulge'를 입력할 필요 없이 그대로 사용하면 됩니다.
'manbutt, tease' - 속옷을 끌어당기는 장면을 목표로 했지만, 모델이 스스로 개념을 학습했습니다. 'manbutt'만 입력하고 하체 의복을 설명하면, 허벅지 주변에 바지/속옷이 생깁니다. 'tease'도 추가해 볼 수 있지만, 효과는 미미합니다—가끔 속옷이 엉덩이 위로 약간 더 올라갈 뿐입니다.
'root penis' - 반쯤 가려진 남성 생식기를 목표로 했지만, 모델 역시 스스로 개념을 학습했습니다. 'pubic hair'를 입력하면, 거의 확실히 뿌리가 보입니다. 필요한 경우 'root penis' 태그를 사용해 인페인팅으로 세부 사항을 조정할 수 있습니다.
'naked' - '편리한 검열' 이미지를 생성하도록 'naked' 태그를 학습하려 했지만, 실패했습니다. Neotron은 포즈를 생성하려면 반드시 포즈를 입력하라고 기대하기 때문입니다.
'thong'을 입은 남성 엉덩이도 있었습니다.
- 엄청난 업스케일링!
- 손, 생식기, 무엇이든 인페인팅 가능!
- 매우 일관성 있음!
- 프롬프트 준수도 뛰어남!
(완전히 예상치 못한 결과였습니다. 텍스트 인코더 학습을 강화하여 트리거를 더 단단히 박았습니다)
- 1024px 해상도로 생성해 보세요!
(성공률은 다양함; 모델은 512x512로 학습되었으므로, SD1.5 해상도 + 레이턴스 업스케일 추천)
그런데 뭐가 안 일어났나요?
- Omnitron의 추상적 아름다움은 일어나지 않았습니다.
Neotron은 여전히 추상성을 잘 이해하지만, 창의성은 지나치게 발휘하지 않습니다.
- 'Male abc'는 거의 일어나지 않았습니다.
파인튜닝 초기에 알파벳의 각 글자에 대해 'aaa male', 'bbb male' 등 26개의 남성 얼굴 변형 트리거를 학습했습니다.
대부분의 경우, 최종 결과에는 주요 얼굴/신체 특징만 살아남았습니다.
아직도 사용하고 얼굴을 재조합할 수는 있지만, 차이가 종종 미미하며 출력에 해로운 영향을 줄 수 있습니다.
- CFG 및 네거티브 임베딩이 이상하게 작동했습니다.
모델의 프롬프트 스타일이 너무 많이 바뀌어, 제 이전 테스트 프롬프트 대부분은 CFG 드리프트를 방지하기 위해 조정이 필요했습니다.
'masterpiece', 'best quality' 같은 불필요한 태그들의 유입은 종종 해로운 영향을 줍니다.
또 텍스트 인코더가 변화했기 때문에, 네거티브 임베딩도 출력에 예상치 못한 영향을 줄 수 있습니다.
최악의 경우, CFG를 기본값 7 대신 5-6으로 시도해 보세요.
- 프롬프팅이 약간 플럭스화되었습니다.
Xcomposer의 과도한 태깅이 텍스트 인코더에 큰 영향을 미쳐, 세부 프롬프트가 더 나은 이미지를 생산합니다. Omnitron처럼 임의의 이미지를 던져주지 않고, 약간 더 단단한 구조를 가지고 있습니다.
또한 이전에는 영향이 없던 임의의 태그에도 매우 민감합니다. 예를 들어, 2줄 프롬프트 끝부분에 'blurry'를 넣으면 손이 흔들리는 사진이 생성됩니다.
- 작은 개념은 거의 일어나지 않았습니다.
'wings', 'horns' 등 다양한 판타지 개념을 태그해 학습했지만, 다시 한 번 가장 기묘한 방식으로 학습되었습니다. 일관성 있게 활성화하려면 여러 번 반복해서 프롬프트를 입력해야 합니다. 더 많이 입력할수록 좋습니다—프롬프트 끝에 'wings, wings, wings, wings, wings, wings'처럼 입력하세요. 최적의 'wings' 개수는 몇 개인지 저도 모르겠습니다. 물어보지 마세요.
그 외还有什么?
저는 이 모델에 완전히 만족하지 못했습니다. Omnitron 같은 '아름다운 이미지 디스펜서' 모델을 더 선호하기 때문입니다. 그래도 아직 Neotron을 좀 더 흥미롭게 만들려는 시도를 계속할 것입니다. 하지만 지금은 이 상태로 끝내죠.
"판매 금지"를 표시했지만, 사실 상관 없어요. 인터넷에서 무료로 받은 쓰레기를 팔아 돈을 벌 수 있다는 걸 아는 바보가 있다면, 마음대로 해보세요.



















