Neta Lumina
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
- 더 많은 업데이트를 위해 http://discord.com/invite/TTTGccjbEa에서 팔로우하세요
- 모델 시도: Huggingface Playground
- 더 많은 학습 버전에 접근하기
- 중국어 모델 설명
- QQ 그룹: 1039442542
소개
Neta Lumina는 Neta.art Lab에서 개발한 고화질 애니메이션 스타일 이미지 생성 모델입니다.
상하이 인공지능 연구소의 Alpha-VLLM 팀이 공개한 오픈소스 Lumina-Image-2.0을 기반으로, 방대한 고화질 애니메이션 이미지 및 다국어 태그 데이터로 미세 조정하여 개발되었습니다. 이 모델은 강력한 이해 및 해석 능력(게마 텍스트 인코더 덕분)을 갖추고 있어 일러스트, 포스터, 스토리보드, 캐릭터 디자인 등에 적합합니다.
주요 기능
퍼리, 과풍(전통 중국 미학), 애완동물 등 다양한 창작 시나리오에 최적화
인기 콘셉트부터 소수 콘셉트까지 광범위한 캐릭터 및 스타일 지원 (danbooru 태그 여전히 지원!)
복잡한 프롬프트에 대한 뛰어난 따라가기 능력을 갖춘 정확한 자연어 이해
네이티브 다국어 지원(중국어, 영어, 일본어를 우선 권장)
모델 버전
알파 테스트용 모델은 관심이 있다면 https://huggingface.co/neta-art/NetaLumina_Alpha에서 접근 권한을 요청하세요.
Neta-lumina-v1.0
관심이 있다면 https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina에서 접근 권한을 요청하세요.
- 공식 릴리즈: 전반적인 최고 성능
Neta-lumina-beta-0624
주요 목표: 일반 지식 및 애니메이션 스타일 최적화
데이터셋: 1300만 장 이상의 애니메이션 스타일 이미지
>46,000 A100 시간
사용 방법
Neta Lumina는 Lumina2 Diffusion Transformer(DiT) 프레임워크 기반으로 구축되었습니다. 아래 단계를 정확히 따르세요.
ComfyUI
환경 요구 사항
현재 Neta Lumina는 ComfyUI에서만 실행됩니다:
최신 ComfyUI 설치
≥ 8 GB VRAM
다운로드 및 설치
Civitai에서 제공하는 모델은 te, dit, vae가 통합된 하나의 패키지 버전으로, 텍스트 인코더와 VAE를 별도로 다운로드하지 않고도 ComfyUI 기본 워크플로우로 실행할 수 있습니다.
원본(성분) 릴리즈
Neta Lumina-V1.0
Hugging Face: https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Unet/neta-lumina-v1.0.safetensors
저장 경로:
ComfyUI/models/unet/
텍스트 인코더(Gemma-2B)
다운로드 링크: https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Text%20Encoder/gemma_2_2b_fp16.safetensors
저장 경로:
ComfyUI/models/text_encoders/
VAE 모델(16채널 FLUX VAE)
다운로드 링크: https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/VAE/ae.safetensors
저장 경로:
ComfyUI/models/vae/
워크플로우: ComfyUI에서 lumina_workflow.json을 로드하세요.
UNETLoader – .pth 파일 로드
VAELoader – ae.safetensors 로드
CLIPLoader – gemma_2_2b_fp16.safetensors 로드
Text Encoder – 양성/음성 프롬프트를 샘플러에 연결
간단한 통합 릴리즈
neta-lumina-v1.0-all-in-one.safetensors 다운로드
md5sum = dca54fef3c64e942c1a62a741c4f9d8a
ComfyUI의 간단한 체크포인트 로더 워크플로우를 사용할 수 있습니다.
권장 설정
샘플러: res_multistep
스케줄러: linear_quadratic
스텝: 30
CFG(가이던스): 4 – 5.5
EmptySD3LatentImage 해상도: 1024×1024, 768×1532, 968×1322 또는 1024 이상
프롬프트 가이드
상세 프롬프트 지침: https://civitai.com/articles/16274/neta-lumina-drawing-model-prompt-guide
커뮤니티
Discord: https://discord.com/invite/TTTGccjbEa
QQ 그룹: 1039442542
로드맵
모델
추론 능력 향상을 위한 지속적인 베이스 모델 학습
해부학, 배경 풍부함 및 전반적인 매력을 개선하기 위한 미학 데이터셋 반복
창작 장벽을 낮추는 더 스마트하고 다양한 태깅 도구 개발
생태계
LoRA 학습 튜토리얼 및 구성 요소
- 고급 제어/스타일 일관성 기능 개발 (예: Omini Control). 협업 요청!
라이선스 및 면책 조항
- Neta Lumina는 Apache License 2.0 하에 릴리즈되었습니다
참여자 및 기여자
Alpha-VLLM(https://github.com/Alpha-VLLM) 팀이 Lumina-Image-2.0을 오픈소스로 공개해 주셔서 감사합니다
파트너
- nebulae: Civitai ・ Hugging Face
narugo1992 및 deepghs: 오픈 데이터셋, 처리 도구 및 모델
커뮤니티 기여자
평가자 및 개발자: 이소녀, spawner, Rnglg2
기타 기여자: 沉迷摸鱼, poi, AshenWitch, 十分无奈, GHOSTLX, wenaka, iiiiii, 年糕特工队, 恩匹希, 奶冻, mumu, yizyin, smile, Yang, 古神, 灵之药, LyloGummy, 雪时
부록 및 자원
TeaCache: https://github.com/spawner1145/CUI-Lumina2-TeaCache
고급 샘플러 및 TeaCache 가이드(스파워너 작성): https://docs.qq.com/doc/DZEFKb1ZrZVZiUmxw?nlc=1
Neta Lumina ComfyUI 매뉴얼(중국어): https://docs.qq.com/doc/DZEVQZFdtaERPdXVh
license: other
license_name: fair-ai-public-license-1.0-sd
license_link: https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/