Neta Lumina

neta_artneta_art
244
1.1K
base model
v1.0Beta-0624 aes-experimentAlpha round7_ep4_s68303

詳細

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モデル説明

- より多くのアップデートをフォローするには http://discord.com/invite/TTTGccjbEa

- モデルを試す：Huggingface Playground

- より多くのトレーニングバージョンにアクセス

- 中文モデル説明

- QQグループ：1039442542

紹介

Neta Luminaは、Neta.art ラボが開発した高品質なアニメスタイルの画像生成モデルです。

上海AI研究所のAlpha-VLLMチームが公開したオープンソースのLumina-Image-2.0を基盤として、大量の高品質アニメ画像と多言語タグデータでファインチューニングを行いました。結果として得られたこのモデルは、強力な理解・解釈能力（Gemmaテキストエンコーダーによる）を備えており、イラスト、ポスター、ストーリーボード、キャラクターデザインなどに最適です。

主な特徴

  • Furry、国風（伝統的中国美学）、ペットなど、多様な創作シーンに最適化されています。

  • 人気からマニアックなテーマまで幅広いキャラクターやスタイルに対応（danbooruタグも引き続きサポート！）

  • 自然言語理解が正確で、複雑なプロンプトにも厳密に従います。

  • ネイティブな多言語対応。中国語、英語、日本語を推奨します。

モデルバージョン

アルファテスト版のモデルをご希望の場合は、https://huggingface.co/neta-art/NetaLumina_Alpha からアクセスリクエストをお送りください。

Neta-lumina-v1.0

ご希望の場合は、https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina からアクセスリクエストをお送りください。

  • 公式リリース：全体的なパフォーマンス最適化版

Neta-lumina-beta-0624

  • 主な目標：汎用知識とアニメスタイルの最適化

  • データセット：1300万枚以上のアニメスタイル画像

  • >46,000 A100時間

使用方法

Neta Luminaは、Lumina2 Diffusion Transformer（DiT）フレームワークに基づいて構築されています。以下の手順を厳密に従ってください。

ComfyUI

環境要件

現在、Neta LuminaはComfyUIでのみ動作します：

  • 最新版のComfyUIインストール済み
  • VRAM 8GB以上

ダウンロードとインストール

Civitaiで提供されているモデルは、テキストエンコーダー（te）、UNET（dit）、VAEを一つにまとめたパッケージ版であり、ComfyUIの基本ワークフローで実行可能で、テキストエンコーダーとVAEを別途ダウンロードする必要はありません。

オリジナル（コンポーネント）リリース

  1. Neta Lumina-V1.0

    1. Hugging Face: https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Unet/neta-lumina-v1.0.safetensors

    2. 保存先：ComfyUI/models/unet/

  2. テキストエンコーダー（Gemma-2B）

    1. ダウンロードリンク：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Text%20Encoder/gemma_2_2b_fp16.safetensors

    2. 保存先：ComfyUI/models/text_encoders/

  3. VAEモデル（16チャンネルFLUX VAE）

    1. ダウンロードリンク：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/VAE/ae.safetensors

    2. 保存先：ComfyUI/models/vae/

image/pngワークフロー：ComfyUIでlumina_workflow.jsonを読み込んでください。

  • UNETLoader – .pthファイルを読み込み
  • VAELoader – ae.safetensorsを読み込み
  • CLIPLoader – gemma_2_2b_fp16.safetensorsを読み込み
  • テキストエンコーダー – ポジティブ／ネガティブプロンプトをサンプラーに接続

シンプル統合版

neta-lumina-v1.0-all-in-one.safetensorsをダウンロードしてください。

md5sum = dca54fef3c64e942c1a62a741c4f9d8a

ComfyUIのシンプルなチェックポイントローダーやワークフローを使用できます。

推奨設定

  • サンプラー：res_multistep
  • スケジューラ：linear_quadratic
  • ステップ数：30
  • CFG（ガイドアンス）：4 – 5.5
  • EmptySD3LatentImageの解像度：1024×1024、768×1532、968×1322、または1024以上

プロンプトブック

詳細なプロンプトガイド：https://civitai.com/articles/16274/neta-lumina-drawing-model-prompt-guide

コミュニティ

Discord：https://discord.com/invite/TTTGccjbEa

QQグループ：1039442542

ロードマップ

モデル

  • 推論能力を向上させるための継続的なベースモデルのトレーニング
  • 解剖学的正確性、背景の豊かさ、全体的な魅力性を向上させるための美的データセットの改善
  • 創作のハードルを下げる、よりスマートで多機能なタグ付けツールの開発

エコシステム

LoRAトレーニングチュートリアルとコンポーネント

ライセンスおよび免責事項

参加者・貢献者

コミュニティ貢献者

評価者・開発者：二小姐, spawner, Rnglg2

その他の貢献者：沉迷摸鱼, poi, AshenWitch, 十分无奈, GHOSTLX, wenaka, iiiiii, 年糕特工队, 恩匹希, 奶冻, mumu, yizyin, smile, Yang, 古神, 灵之药, LyloGummy, 雪時

付録・リソース

license: other

license_name: fair-ai-public-license-1.0-sd

license_link: https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。