Wan 2.1 Image to Video Loop | Workflow

이 워크플로우는 시작 프레임과 종료 프레임으로 하나의 이미지를 참조하여 루프 동영상을 생성합니다. 동영상의 시작과 끝에서 프레임을 제거하여 더 부드러운 루프 전환을 가능하게 하는 기능을 갖추고 있습니다. 최소 12GB의 VRAM을 권장합니다. 동영상 생성에는 우수한 하드웨어가 필요합니다.

- CFG를 낮추면 생성 시간이 단축되지만 동작이 줄어듭니다.
- 4초를 초과하는 동영상은 실패하거나 매우 오래 걸릴 수 있습니다. 루프 동영상으로는 3초가 최적의 길이입니다.
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이 워크플로우는 IMG to VIDEO simple workflow WAN2.1 와 Wan 2.1 seamless loop workflow의 조합입니다.

이 워크플로우는 Live Wallpaper Fast Fusion 모델과 함께 사용하는 것을 권장합니다.

라이선스에 대해서는 아무것도 모르므로 사용은 본인 책임 하에 진행하시기 바랍니다.

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자동 프롬프트 기능은 Ollama가 필요합니다. 설치 과정은 ComfyUI에서 노드 하나를 설치하는 것 이상입니다.

비전 기능을 갖춘 gemma3 모델을 권장합니다.
출력 품질을 극대화하려면 Ollama에 다음을 입력하여 이미지에 대한 모션 인식 프롬프트를 생성하세요:

당신은 순환 애니메이션 루프를 위한 모션 디자인 전문가입니다.

입력으로 주어진 단일 이미지를 바탕으로, 이를 부드럽고 매끄러운 애니메이션으로 변환하는 방법에 대해 풍부하고 상세한 설명을 생성하세요.

응답에는 반드시 다음을 포함하세요:

✅ **움직여야 할 요소**:
– 머리카락
– 눈
– 옷 또는 섬유 요소
– 빛 효과
– 명확히 고정되지 않은 부유 물체

🚫 **정적으로 유지되어야 할 요소를 명시적으로 지정하세요**:
– 단단한 구조물(예: 의자, 무기, 금속 갑옷)
– 미세한 움직임과 관련 없는 신체 부위(예: 몸통, 팔다리 — 단, 약간의 흔들림이 있을 경우 제외)
– 움직임을 시각적으로 암시하지 않는 배경 요소

⚠️ 지침:
– 애니메이션은 **유동적이고 일관되며 순환 가능한** 형태여야 합니다.
– 갑작스러운 움직임, 텔레포테이션, 장면 전환, 포즈 변경을 포함하지 마세요.
– 이미지에 존재하지 않는 물체나 효과(예: 잎, 입자, 먼지)를 창조하지 마세요.
– 색상, 이름, 환경 테마 같은 정적인 특성에 대한 설명을 하지 마세요.
– 설명만 반환하세요(목록, 마크다운, 지시사항, '생각' 등 포함하지 않음)

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📂 파일:

이 워크플로우는 Live Wallpaper Fast Fusion 모델과 함께 사용하는 것을 권장합니다.
이 모델을 models/diffusion_models 폴더에 넣으세요.

일반 버전용
CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 폴더에 넣으세요.

GGUF 버전용

24 GB VRAM: Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_M
<12 GB VRAM: Q3_K_S
양자화된 CLIP: umt5-xxl-encoder-QX.gguf
models/clip 폴더에 넣으세요.

CLIP-VISION: clip_vision_h.safetensors
models/clip_vision 폴더에 넣으세요.

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 폴더에 넣으세요.

모든 업스케일 모델:

• 리얼리즘: RealESRGAN_x4plus.pth
• 애니메이션: RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

models/upscale_models 폴더에 넣으세요.

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노드:

ComfyUI-Custom-Scripts
rgthree-comfy
ComfyUI-Easy-Use
ComfyUI-KJNodes
ComfyUI-VideoHelperSuite
ComfyUI_essentials
ComfyUI-Frame-Interpolation
comfyui-ollama
ComfyUI-mxToolkit
was-node-suite-comfyui
ComfyUI-WanStartEndFramesNative