Austin Osman Spare SD 1.5

このLoRaのSDXL版をご覧ください >>> /model/182675/austin-osman-spare-sdxl

このLoRaは、Style Capture & Style Fusion コンテスト https://civitai.com/articles/2755 用に作成されました。

このリンクでコレクションをご覧ください https://civitai.com/collections/85024

警告：このLoRaは標準的なSD 1.5モデルで学習されました。はい！、SD1.5に標準付属されている非常に古いデフォルトモデルです。最も正確なスタイル転送を得るには、そのモデルを使用してください。例画像はSD1.5のデフォルトモデルで作成されていませんが、スタイル転送の効果は依然として明らかです。

注意：私のすべての例画像はRealisticVisionV5.1または現実主義的なチェックポイントで作成されています。したがって、オースティン・オスマン・スパーの作品の正確な表現ではありません。彼の絵画やドローイングは現実主義的ではないからです。ただし、このスタイルは現実主義的な要素とよく融合します。RealisticVisionおよびその他の1.5現実主義チェックポイントは、現実主義に強く偏向しています。より絵画的な特徴を求めるには、カートゥーン調のチェックポイントを使用した方が適しています。

英国の未知のアーティスト、オースティン・オスマン・スパー（1886-1956）の32点の作品で学習されました。私は既に亡くなったアーティストを選んだのは、生きたアーティストは自分の作品がAIの学習に使われていることを知ると不満を表すことが多いからです。亡くなった人なら気にしないでしょう。私はCivitAIのトレーニング機能を使用しており、500の「Buzz」トークンを使っています。これは私の初めてのLoRaです。KohyaSSやその他のLoRa作成ツールの使い方を学ぶのが面倒くさかったからです。

こんな小さなLoRaを作るのにどれだけ時間がかかるのか、私は思いもよらず、このLoRaの作成に12時間かかりました。研究、画像の収集、LoRaの作り方の学習、例画像の作成、そしてテストに多くの時間がかかりました。

トレーニングデータセットの画像のプロンプト構成を考案するため、stable-diffusion.site/image-to-prompt/ を使用しました。Stable Diffusion a1111に内蔵されているCLIPを使えばよかったのですが、ダウンロードするのが面倒だったので、ウェブサイトを使用してGPUを動かさずに電力節約しました。

多くの例画像に暗いトーンが見られるのは、オースティン・スパーの作品自体が暗く、オカルティックなトーンを持っているからです。私はダークファンタジー／オカルト／エソテリックなアートをとても好みます。そこで、死んだオカルティストを探して調べたところ、彼の名前が出てきたので、比較的無名で、標準的なStable Diffusionモデルに彼のトレーニングデータが含まれていない可能性が高かったため、彼を選択しました。

トレーニングデータセットでは、クォーテーションマークなしで「Austin Osman Spare」が使用されました。したがって、これはトリガーワードとなる可能性があります。

提案：効果を高めるために、(Austin Osman Spare:1.2) のトリガーワードとLoRaの強度を併用してください。CFG、denoise、clip skipを調整してみてください。これらはアートに大きな影響を与えます。本来、オースティン・スパーの作品は極めてシュルレアリスティックであるべきですが、私の例画像は非常に保守的です。