Austin Osman Spare SD 1.5
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모델 설명
이 LoRa의 SDXL 버전은 >>>/model/182675/austin-osman-spare-sdxl에서 확인하세요.
이 LORA는 Style Capture & Style Fusion 대회(https://civitai.com/articles/2755)를 위해 제작되었습니다.
이 링크에서 컬렉션을 확인하세요: https://civitai.com/collections/85024
경고: 이 LORA는 표준 SD 1.5 모델로 학습되었습니다. 예, 바로 SD1.5에 기본으로 포함된 그 매우 오래된 기본 모델입니다. 가장 강력한 스타일 전이 효과를 얻으려면 그 모델을 사용하세요. 예시 이미지는 SD1.5 기본 모델로 생성되지 않았지만, 스타일 전이는 여전히 명확히 감지됩니다.
참고: 모든 예시 이미지는 RealisticVisionV5.1 또는 리얼리스틱 체크포인트를 사용해 생성되었으므로, 이는 오스틴 오스먼 스페어의 작품을 정확히 표현한 것이 아닙니다. 그의 회화/드로잉은 리얼리스틱하지 않기 때문입니다. 그러나 스타일은 리얼리스틱한 요소와 잘 어우러집니다. RealisticVision 및 기타 1.5 리얼리스틱 체크포인트는 리얼리즘에 매우 편향되어 있습니다. 더 회화적인 특징을 원한다면 만화풍 체크포인트를 사용하는 것이 더 나은 선택입니다.
전혀 알려지지 않은 영국 화가 오스틴 오스먼 스페어(1886-1956)의 작품 32점을 기반으로 학습되었습니다. 저는 살아있는 화가들은 자신의 작품이 AI 학습에 사용된다는 것을 알게 되면 불쾌해하므로, 죽은 화가를 선택했습니다. 죽은 사람은 신경 쓰지 않을 테니까요. 저는 CivitAI의 500개의 "Buzz" 토큰을 사용하는 학습 기능을 사용하고 있습니다. 이것은 제가 처음으로 만든 LoRA입니다. KohyaSS나 다른 LoRA 생성 도구를 배우는 게 귀찮아서요.
이렇게 작은 Lora를 만들려고 이렇게 많은 시간이 걸릴 줄은 몰랐습니다. 12시간이 걸렸습니다. 연구, 이미지 찾기, LoRA 만드는 법 배우기, LoRA 예시 이미지 제작, 테스트 모두 많은 시간을 소요했습니다.
학습 데이터셋 이미지에 대한 프롬프트 아이디어를 만들기 위해 stable-diffusion.site/image-to-prompt/를 사용했습니다. Stable Diffusion a1111에 내장된 CLIP을 사용할 수 있었지만, 다운로드하기 귀찮아서 웹사이트를 사용했고, GPU를 가동하지 않아 전기 사용량도 절약했습니다.
많은 예시 이미지가 어두운 분위기를 띠는 이유는 오스틴 스페어의 작품 자체가 어둡고 마법적/초자연적인 분위기를 가지고 있기 때문입니다. 저는 어두운 판타지/마법적/비밀스러운 예술을 매우 좋아해서, 죽은 마법적 예술가를 구글로 검색했고, 그의 이름이 나타났습니다. 그는 상대적으로 알려지지 않은 인물이었고, 따라서 그의 학습 데이터가 표준 Stable Diffusion 모델에 존재할 가능성이 가장 낮았기 때문에 선택했습니다.
학습 데이터셋에는 인용부호 없이 "Austin Osman Spare"가 사용되었습니다. 따라서 이는 트리거 단어가 될 수 있습니다.
제안: Lora 강도와 함께 (Austin Osman Spare:1.2) 트리거 단어를 사용해 효과를 높이세요. CFG, denoise, 클립 스킵 값을 조정해 보세요. 이는 예술 스타일을 크게 변화시킵니다. 오스틴 스페어의 예술은 진정성 있게 표현하려면 극도로 초현실적이어야 합니다. 하지만 제 예시 이미지는 매우 보수적입니다.

