POV Tongue Job - WAN 2.1 I2V

이미 위치가 정해진 초기 프레임을 사용하고 'Self Forcing'과 결합했을 때 매우 좋은 결과를 얻었습니다. 일반적으로 이와 함께 사용할 때 3~5단계만으로도 충분합니다.

평소처럼 관련 모델에서 생성된 이미지 몇 개를 무작위로 골라 애니메이션으로 만들었습니다. 제작자들에게 감사드립니다.

직접 트리거 단어를 사용하지는 않았지만, 모든 예제에 '舌头工作(tongue job)'이 공통적으로 포함되어 있습니다. 주제를 설명할 때 관련 개념 단어와 함께 액션에 집중하는 것을 권장합니다. 트레인 세트에 포함된 일부 NSFW 단어로는 cum, blowjob, tongue job 등이 있습니다.

아래는 제가 일부 생성에서 사용한 예시 프롬프트입니다. 자유롭게 크게 수정해 보세요:

한 여성이 할례받은 음경에 대해 혀로 자극을 가하고 있다. 그녀는 음경의 머리를 핥고 있다.

Wan 2.2 실험적 업데이트:

새로운 Wan 버전을 탐색하기 시작했습니다. 두 모델을 결합하는 방식은 더 나은 움직임과 프롬프트 준수를 제공하지만, 빠른 움직임이나 가끔의 아티팩트 같은 다른 문제도 발생시킵니다.

각 버전에 맞춰 LoRA를 학습시켰으며, 움직임용으로 고노이즈 LoRA, 세부 디테일용으로 저노이즈 LoRA를 사용했습니다. 원하신다면 Wan 2.1처럼 저노이즈 LoRA를 그대로 사용하셔도 됩니다.

참고: 어떤 개념을 요청하시거나 제 실험을 지원하고 싶으시면 언제든지 메시지를 주세요. 다양한 설정을 테스트하고 Wan 2.2용 새로운 학습 레시피를 배우는 것은 제게 비용이 많이 듭니다. 이 목적으로 RunPod 기프트 바우처를 받고 싶습니다... (비는 부분)

저는 총 6스텝을 사용하며, 2스텝은 고노이즈, 4스텝은 저노이즈 부분에 적용하고, Self Reinforcing LoRA(Wan 2.1용)를 2.0 강도로 사용합니다. 나머지는 공식 Comfy 워크플로와 동일합니다.

이것은 단순한 초기 접근용 및 실험 버전이며, 사용 시 책임지셔야 합니다 xD

매번 강조하지만:

모델을 책임감 있게 사용해 주세요. 학습에 실제 사람의 얼굴은 사용되지 않았습니다.