POV Tongue Job - WAN 2.1 I2V

既に配置された初期フレームと「自己強制」を組み合わせると、うまくいきました。通常、これを使用する場合は3〜5ステップで十分です。

いつも通り、関連するモデルから生成された画像をいくつかランダムに選んでアニメーション化しました。クリエイターたちに感謝します。

直接トリガー単語は使用していませんが、すべての例で「舌の行為」が共通しています。対象となる行為を、関連する概念語で記述することに集中することをお勧めします。トレーニングセットには、cum、blowjob、tongue job などのNSFW用語が含まれています。

以下は、これらの生成の一部で使用した例のプロンプトです。自由に大幅に変更してください：

A woman is performing a tongue job on a circumcised, erect penis. She is licking the head of the penis.

Wan 2.2 試験的更新：

新しいWanバージョンの探索を開始しました。2つのモデルアプローチは、より良い動きとプロンプトの適合性をもたらす一方で、急速な動きやいくつかのアーティファクトといった他の問題も引き起こしています。

私は各バージョン用にLoRAをトレーニングしました。動き用には高ノイズLoRA、細部用には低ノイズLoRAです。必要であれば、Wan 2.1のように低ノイズLoRAを直接使用することもできます。

注意： 何か概念のリクエストがある場合や、私の実験を支援したい場合は、遠慮なくメッセージをください。異なる設定をテストし、Wan 2.2の新しいトレーニングレシピを学習することは、私の予算的にはかなり高価です。そのため、その目的のためにRunPodギフトバウチャーをいただけると助かります…（懇願パート）

私は合計6ステップを使用し、高ノイズ部分に2ステップ、低ノイズ部分に4ステップを割り当て、自己強化LoRA（Wan 2.1用）を2.0の強度で使用しています。その他の設定は公式Comfyワークフローと同一です。

これはあくまで早期アクセスおよび実験版です。自己責任でご使用ください xD

いつも通り：

モデルは責任を持ってご使用ください。トレーニングには実在する人物の顔は一切使用していません。