WAN 2.2 Workflow T2V-I2V-T2I (Kijai Wrapper)

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모델 설명

WAN Video용 ComfyUI 워크플로우 세트:

Torch Compile 및 Sage Attention(모델 로더에서 “SageAttention_Compiled”로 설정)을 사용하는 것을 강력히 추천합니다. TorchCompile 노드와 SageAttention은 기본적으로 활성화되어 있습니다.
이들이 설치되어 있지 않다면, TorchCompile 노드를 건너뛰고 Sage Attention 대신 SDPA를 사용할 수 있습니다. 속도는 느려지지만 작동합니다.

VACE WAN 2.2 Depth Control

WAN 2.1 I2V

WAN 2.1 T2V

WAN 2.2 FaceEnhance

WAN 2.2 I2V StartEnd Frames

WAN 2.2 I2V

WAN 2.2 LORA COMPARE

WAN 2.2 S2V

WAN 2.2 T2I

WAN 2.2 T2V

WAN ANIMATE 2.2

WAN 2.2 FASTWAN 5B ControlNetDepth

WAN 2.2 FASTWAN 5B I2V

WAN 2.2 FASTWAN 5B T2V

FlashVSR FaceEnhance

FlashVSR UPSCALE

WAN 2.1 FantasyPortrait

WAN 2.2 I2V FAST EFFICIENT BATCH

WAN T2I 2.2 FAST EFFICIENT BATCH

WAN T2V 2.2 FAST EFFICIENT BATCH

WAN 2.2 UPSCALE + FACE ENHANCE

WAN 2.2 UPSCALE

WAN 2.2 FunCameraControl I2V

WAN 2.2 FunControl

WAN 2.2 MANUAL FunCameraControl I2V

".png 파일에는 워크플로우가 포함되어 있으며, ComfyUI 인터페이스에서 .json 파일처럼 드래그 앤 드롭할 수 있습니다."

일부 워크플로우는 서브그래프를 사용합니다. .bat 실행 파일에서 다음을 설정하세요:

--front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@latest

Kijai 노드CRT-Nodes를 업데이트했는지 확인하세요.

더 나은 스케일된 버전은 여기서 찾을 수 있습니다

추천 모델

이 링크는 RUNPOD 추천 링크로, 약 6시간 분량의 무료 RTX 5090 사용권을 얻을 수 있는 5달러를 벌 수 있습니다: https://runpod.io?ref=u7b2habt

이것은 새로운 모델을 학습하는 데에도 도움이 되며, 감사합니다.

이 모델로 만든 이미지

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