SRPO - Refine-Quantized (fp16 / Forge compatible)
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モデル説明
このモデルが大好きです :)
これは、24GB以上のVRAMを搭載したユーザー向けの、SRPO のForge UI互換なfp16バージョンです。
モデルの量子化に携わった素晴らしい@wikeeyangにすべての credit を贈ります。
より低VRAM向けの他のバージョンはこちら：
/model/1953067/srpo-refine-quantized?modelVersionId=2210447
（このリンクのfp8バージョンもForgeと互換性があります）
モデルの詳細については上記のページをご覧ください。改めて、すべての credit は@wikeeyangに歸します。これは、https://www.modelscope.cn/models/wikeeyang/SRPO-Refine-Quantized/file/view/master/Flux1-Dev-SRPO-v1-fp16.safetensors からのモデルのミラーです。このサイトのダウンロード速度が非常に遅く、全体をダウンロードするのに約1日かかったため、ここにアップロードしました。
最低要件：24GB VRAM + 64GB RAM。Forgeでテスト済みで正常に動作します。エラーメッセージが表示された場合は、GPU重量スライダーをデフォルトよりやや低めに調整してください。clip_l、ae、t5は通常通り読み込んでください。
Flux LoRAはLoRAによって約70%程度動作します。私の経験では、Flux Kreaよりわずかに優れています。fp16バージョンは、fp8バージョンで多くのシードで見られた「手」の問題を明確に解決しています。ただし「お尻あご」の問題は依然として残っています。このモデルは主に「プラスチック感」の問題を修正し、より良質で現実的なテクスチャーを提供します。
SRPOの詳細はこちら：https://huggingface.co/tencent/SRPO