SRPO - Refine-Quantized (fp16 / Forge compatible)
세부 정보
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모델 설명
이 모델이 너무 좋아요 :)
이것은 24GB 이상의 VRAM을 가진 사용자를 위해 SRPO의 Forge UI 호환 fp16 버전입니다.
모델을 양자화한 데 대한 모든 찬사는 훌륭한 @wikeeyang에게 감사드립니다.
더 낮은 VRAM을 위한 다른 버전은 아래 링크에서 확인하세요:
/model/1953067/srpo-refine-quantized?modelVersionId=2210447
(이 링크의 fp8 버전도 Forge와 호환됩니다)
모델에 대한 자세한 정보는 위 링크를 참고하세요. 다시 한 번, 모든 찬사는 @wikeeyang에게 있습니다. 이 모델은 https://www.modelscope.cn/models/wikeeyang/SRPO-Refine-Quantized/file/view/master/Flux1-Dev-SRPO-v1-fp16.safetensors에서 가져온 복사본입니다. 이 사이트의 다운로드 속도가 매우 느려서 전체를 다운로드하는 데 약 하루가 걸렸기 때문에 여기에 업로드했습니다.
최소 요구사항: 24GB VRAM + 64GB RAM. Forge에서 테스트하고 정상 작동합니다. 오류 메시지가 발생하면 GPU 가중치 슬라이더를 기본값보다 약간 낮춰주세요. clip_l, ae, t5는 일반적으로 로드하십시오.
Flux LoRA는 LoRA에 따라 약 70% 정도 작동합니다. 제 경험상 Flux Krea보다 약간 더 나은 성능을 발휘합니다. fp16 버전은 fp8 버전에서 발견했던 여러 시드에서의 '손' 문제를 명확히 해결합니다. 여전히 '엉덩이 턱' 문제는 존재하지만, 이 모델은 플라스틱 같은 느낌을 크게 개선하고 더 나은, 더 현실적인 텍스처를 제공합니다.
SRPO에 대한 더 자세한 정보는 여기를 참고하세요: https://huggingface.co/tencent/SRPO