Adetailer Face finder (Furry, Anime, Realistic), DDetailer,

このポイントの目的は、現実的、アニメ、アントロキャラクターなど、あらゆるタイプの顔を検出することです。

データベースの種類は関係ありません。検索の利便性のために各バージョンに異なるデータベースバージョンを含めるよう調整しましたが、これらはDiffusionモデルに依存しません。重要なのは、どのような顔でも検出することです。

これはbbox検出用のYOLOv8モデルです。このモデル単体では画像を改善しません。WebUIの「adetailer」拡張機能（https://github.com/Bing-su/adetailer）または「uddetailer」（https://github.com/wkpark/uddetailer）の一部として使用してください。画像内のあらゆるタイプの顔を検出し、その部分を補完するために使用します。現在、他の事前インストールされたデータベース（例：face_yolov8n.pt、face_yolov8s.pt、mediapipe_face_full）が見逃しがちな顔を発見するのに適しています。もしそれらがうまくいかなかった場合、私のモデルならおそらく大丈夫です。

これは私が初めて自信をもって作成したモデルで、他の人々にも役立つと考えています。このadetailerデータベースが、すでに私が取り組んでいたプロジェクトの一部であることに気づきました。

現在、現実的な動物や一般的な誤検出には学習されていませんが、すでに望む検出成功率を確認しています。「これは実際に顔ではないはずなのに、常に誤検出される」と思われるケースがあれば、ぜひ教えてください。

私は、自分が「できるか」にばかり注力して、「すべきか」を考慮するのを忘れていたことに後から気づきました。そこで、新しいデータセットを作成し、すべての「顔」データを再タグ付けする必要があります。次回のモデルではクラス分けを導入します。adetailerが検出クラスを個別に選択できるようになるという情報もあります。

時間に余裕があれば、その後セグメンテーションに進む予定です。しかし、現在のツールではこの課題に直面しています。

このモデルが見逃している顔や、誤検出されたケースについて、フィードバックをぜひお寄せください。このモデルを「顔のみ」を正確に検出するものに改善したいと考えています :)