Adetailer Face finder (Furry, Anime, Realistic), DDetailer,

此目标旨在检测任何形式的面部，包括写实、动漫和兽人角色。

请注意，数据库类型无关紧要。我已为每种版本调整了不同的数据库以提升搜索能力，但这些模型与扩散模型无关。核心在于无论何种情况都能检测到面部。

这是一个基于 YOLOv8 的边界框检测模型。它本身不会改进图像，必须作为 WebUI 的 'adetailer' 扩展的一部分使用，可从 https://github.com/Bing-su/adetailer 获取，或使用 'uddetailer'，地址为 https://github.com/wkpark/uddetailer。其用途是在图像中检测任何类型的面部，以便对图像的该部分进行填充。目前，它比其他预安装的数据库（例如 face_yolov8n.pt、face_yolov8s.pt、mediapipe_face_full）更能有效检测出那些被遗漏的面部。如果那些模型对你无效，我的很可能可以。

这是我第一个我有信心认为他人也会觉得有用的模型。我后来发现，这些 adetailer 数据库实际上是我正在研究的项目的一部分。

目前，该模型尚未针对写实动物或常见误判进行训练，但我已经看到了预期的成功率。如果你持续遇到误检（即你和我都清楚不该被视为面部的对象），请务必告诉我。

我意识到自己过于专注于“能否做到”，却忽略了思考“是否应该做”。现在我正在构建一个新的数据集，必须重新标注我所有的“面部”数据……下一个版本将包含类别。有消息称，adetailer 可能将来能选择性地指定要检测的类别。

如果时间允许，后续我可能会尝试转向分割任务。不过目前我的工具在这一方向上遇到了一些挑战。

欢迎随时提供反馈，指出该模型漏检了哪些面部，或有哪些误检情况，我希望能持续改进此模型，使其仅精准检测面部 :)