【LoFi】Electronic patina · Photo cyberdoze | Nostalgic Style LoRA

一种怀旧风格的LoRA，还原功能手机时代的互联网地图，为图像增添年代感！

这个LoRA的灵感来源于一位名叫BubuKou的程序员创建的工具“电子锈迹图像网络装饰”，我不久前在网上看到了它。

“电子锈迹”是网络上流行的一个术语，指照片与原图相比清晰度和色彩变暗的现象。电子锈迹的形成主要源于传输过程中照片的压缩，导致细节丢失和色彩褪色。此外，如果照片被多次保存和转发，也可能出现电子锈迹。

哈哈哈，我不知道制作这个LoRA的意义何在，也不知道我为何想制作它，大概只是LoFi风格的一种“恶趣味”吧！

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↑将此LoRA应用于：majicmixRealistic_v6、AWPortrait_v1.3、AWPainting_v1.2、Dark Sushi Mix Mix_BrighterPruned

• 不知道为什么，通过Additional Networks调整LoRA权重会略微改变图像结构。如果你非常在意这一点，建议在提示词中调整LoRA权重。

• 此LoRA采用差异提取法制作，相对纯净，对其他内容影响较小；

• 此LoRA无需触发词，主要作用于整体风格的调整；

• 此LoRA的基础模型使用的是_majicMIX realistic mango realistic_v6_。当然，我已测试过，它在AWPortrait_v1.3、AWPainting_v1.2、Dark Sushi Mix Mix_BrighterPruned等二次元或写实模型上也能产生良好效果。^_^；

• 推荐迭代次数（Steps）为20~40，不建议超过40（如果你有4090T_T）；

• 推荐采样方法（Sampler）为DPM系列或Euler，基础模型作者MERJIC推荐使用restart；

• 推荐尺寸为512~1024；

• 推荐提示词引导系数（CFG Scale）为7~12；

• 推荐LoRA权重为1.3~1.5（我已附上权重测试图），超过1.5我会觉得太“模糊”，当然如果你刻意追求更Lo-Fi效果也是可以接受的。^_^；

• 至于高分辨率修复（Hires. fix）和Tiled Diffusion & Tiled VAE，它们并非不可用，但此LoRA的初衷是通过“添加噪点”刻意营造复古Lo-Fi效果（你知道，当年我们用的功能手机因技术限制，像素和画质都非常差。^_^），而高分辨率修复（Hires. fix）和Tiled Diffusion & Tiled VAE工具具备提升分辨率并进行高清还原的能力，这会削弱LoRA的效果，违背了制作此LoRA的初衷。因此，为不影响LoRA效果，不建议使用任何缩放操作；但若你坚持缩放，个人建议在SD WebUI中交由后处理进行比例缩放；

• 最后，我强烈推荐使用After Detailer。原因是此LoRA在为整体图像添加Lo-Fi风格噪点时，不可避免地会影响人物面部，为保持人物面部的外观，强烈建议开启After Detailer！

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