AutismMix SDXL

ポニーといくつかの要素をミックスしたもの。これは、ポニーの理解力やアーティストの知識を失わせることなく、より予測可能で、統合失調症的なネガティブな影響に依存しないようにする試みである。個人的には、一般的な用途にはAutismMix_confettiを使用し、特定のLoRAにはAutismMix_ponyを使用している。アトムックス上にLoRAをトレーニングしたい場合は、互換性を高めるためにAutismMix_ponyバージョンでの実施を推奨する。Lightningバージョンは特定の設定が必要であるため、ダウンロード下の「モデルについて」情報を参照のこと。

モデル間の違い：

AutismMix_confettiはAnimeConfettiTuneとAutismMix_ponyをわずかに混合したもの。ポニーに比べてスタイルの変動が少なく、手の表現が優れている。私はこちらを好む。

AutismMix_ponyはponyv6とLoRAをマージしたもので、ponydiffusionベースモデル用に作られた特定のスタイルとの互換性が高い。

AutismMix_DPOは要望により作成されたAutismMix_confetti＋DPO LoRAの組み合わせ。confettiバージョンと非常に似ている。

より伝統的なアニメスタイルを望む場合は、ネガティブプロンプトに「3d」を追加してください。品質タグはponyv6と同じで構いませんが、自由に実験してください：「score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, BREAK」

私のテストでは、統合失調症的なネガティブとSDXL/pony用に作られたそれらのネガティブエンベッディングは品質を低下させる傾向があるが、好きなように使って構わない。

このモデルを実行する際に問題が発生した場合は、以下のWebUIの使用を推奨します：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

また、ノイズが出る場合、以下の拡張機能も推奨します：
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact