AutismMix SDXL

폰과 일부 요소의 혼합입니다. 이는 폰의 이해력과 아티스트 지식을 제거하지 않으면서 더 예측 가능하고 정신분열적 부정적인 요소에 덜 의존하도록 만드는 시도입니다. 개인적으로 저는 일반 사용에 AutismMix_confetti를, 특정 LoRA에는 AutismMix_pony를 사용합니다. 아스퍼거 기반으로 LoRA를 학습하고 싶다면, 더 나은 호환성을 위해 AutismMix_pony 버전을 사용하는 것을 권장합니다. Lightning 버전은 특정 설정이 필요하므로 다운로드 아래의 "모델 정보"를 읽어보세요.

모델 간 차이점:

AutismMix_confetti는 AnimeConfettiTune과 AutismMix_pony의 작은 부분을 혼합한 것입니다. Pony보다 스타일 변동이 적고 손이 더 나아요. 저는 이 버전을 선호합니다.

AutismMix_pony는 ponyv6와 LoRA를 병합한 것으로, 원본 ponydiffusion 모델에 맞춰 제작된 특정 스타일과 더 잘 호환됩니다.

AutismMix_DPO는 요청에 따라 제작된 AutismMix_confetti + DPO LoRA입니다. confetti 버전과 매우 유사합니다.

더 전통적인 애니메이션 스타일을 원한다면 부정 텍스트에 "3d"를 추가하세요. 품질 태그는 ponyv6와 동일해야 하지만, 자유롭게 실험해도 됩니다: "score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, BREAK"

제 테스트 결과, 정신분열적 부정 텍스트와 SDXL/pony용으로 제작된 부정 임베드는 성능을 악화시키지만, 원하시는 대로 사용하셔도 됩니다.

이 모델을 실행하는 데 문제가 생기면 다음 웹UI를 사용하는 것을 추천합니다: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

노이즈 출력이 발생할 경우 다음 확장 프로그램도 사용하세요:
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact