SoloMix

これは、リアルなスタイルのキャラクターを生成するためのTIに非常に親和性の高いチェックポイントです。

元のv1.5ベースモデルに基づいて正しくトレーニングされたほとんどのTIは、このモデルで良好、あるいはそれ以上の復元性能を発揮できます。

多くのLoRAもこのチェックポイントで良好な結果を出せます。（私の限られたテスト経験に基づくと、chilloutmixまたはその派生モデルでトレーニングされた一部のLoRAは、このモデルではうまく動作しない可能性があります。）

私はプロのモデル作成者ではなく、優れた画像生成者でもありません。

このv1.5ベースのミックスモデルを統合した理由は、長年にわたりTIのトレーニングに挑戦してきた私の経験によるものです。

TIをトレーニングする過程で、トレーニング自体だけでなく、最終的に使用するチェックポイントもTIのパフォーマンスに大きな影響を与えることを発見しました。

東アジア系の顔を用いてTIをトレーニングしようとした際、私は大きな障壁に直面しました。長期間試行錯誤しましたが、以前 Caucasian の顔で成功したTIトレーニングの結果を再現できませんでした。

当時は、Civitai上で東アジア系有名人の顔でトレーニングされたTIを簡単に見つけることは非常に難しく、キャラクターを正確に復元できるものはほとんど存在しませんでした。今でも、そういったTIは稀です。

このチェックポイントは、Caucasian および東アジア系の顔の両方で優れた性能を発揮します。

私はSDXLモデルでキャラクターTIを成功裏にトレーニングできていないため、v1.5にとどまっています。今後のCascadeやStable Diffusion v3のバージョンでTIの状況が改善されることを願っています。

このチェックポイントの性能があなたに満足や驚きをもたらしたのであれば、それはここに混ぜ込まれたさまざまなチェックポイントのおかげです。たとえば：ICBINP、epiCPhotoGasm、DreamShaper、RealCartoon-Realistic、The Truality Engine、Realistic Vision、Beautiful Realistic Asians…。これらのモデルの作成者たちに感謝します。すべての功績は彼らに帰します。

使用方法については特に特別な注意点はありません。

魅力的なコンテンツを作成するには努力が必要ですが、私はそれが苦手です。普段はChatGPTに頼っています。

ネガティブプロンプトもTI単体で良好な結果を得られます。たとえば：easynegative、FastNegativeV2、JuggernautNegative-neg、epiCPhoto-negなど。単体で使用しても、組み合わせても問題ありません。

私は通常、例に示した長いプロンプトリストを使用しています。

以上です。

このチェックポイントを試してみることで、私が初めてStable Diffusionを発見したときの喜びがよみがえりました。

楽しい時間をお過ごしください！