AingDiffusion

阅读“关于此版本”以了解模型进行了哪些修改。我可能会进行一些您不喜欢的更改，您可能希望停留在旧版本。

在Civitai之外，唯一授权的生成服务是 yodayo.com

维护一个稳定的扩散模型是非常耗费资源的。请考虑通过 Ko-fi 支持我。

AingDiffusion 将始终保持免费。

EXP 模型将在此处更新，以减少混淆：/model/52780。

===
AingDiffusion（读作：Ah-eeng Diffusion）是多个动漫模型的合并版本。该模型能够生成高质量的动漫图像。

“aing”一词来自非正式的巽他语，意思是“我”或“我的”。这个名字代表该模型生成的图像符合我的个人品位。

使用此模型生成优质图像指南

• （v7.7 及以上版本无需此步骤。对于 AingDiffusion v7.7 及以上版本，将 VAE 设置为“无”） 使用模型自带的 VAE。配置 VAE 可参考此指南：https://stable-diffusion-art.com/how-to-use-vae/#Install。

• 使用任何负面文本反演（如 EasyNegative），它们将对您大有帮助。

• 推荐采样器为“Euler a”和“DPM++ 2M Karras”（适用于 AingDiffusion v7.1 及以上版本）。

• 如需生成高质量、高分辨率图像，必须启用高分辨率修复（Hi-res fix）。对于放大器，强烈推荐使用 4x-UltraMix Balanced 或 4x-AnimeSharp。

• 将 Clip skip 设为 2 [可选，若希望输出更具创意且不完全遵循提示词]，ENSD（eta noise seed delta）设为 31337 [用于复现图像]，祖先采样器的 eta（噪声倍数）设为 0.667。

常见问题解答

Q：为什么更新这么频繁？

A：AingDiffusion 是我每天都在使用的模型，而不是为了追求热度或下载量而简单合并的模型。我一直在尽最大努力持续改进模型，并希望尽快分享这些改进。

Q：我无法用你的模型生成好图像。

A：首先要记住的是，在 Stable Diffusion 的世界里，每一个微小的调整都可能带来显著影响。尝试调整您的提示词，使用不同的采样方法，增加或减少采样步数，或调整 CFG 值！

继续试验，享受与模型互动的乐趣吧！😄