Face Restoration XL

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モデル説明

主に顔の修復に使用されます。これは単純なマージではなく、顔の品質に関するいくつかの課題を解決するために、優れたチェックポイントにいくつかの画像を追加します(img2img)。

CFG 6-6.5

dpm++2m/dpm++2m_sde + Karras(肌をより滑らかではなく、より詳細に見せます。)

dimm(完璧だが自然ではない肌を生成します。)

以下のプロンプトワードに積極的に反応します:

  1. 顔の特徴

[イラン人/アラブ人/ヨーロッパ人/アジア人/インド人/アフリカ人/ユーラシア人]の特徴

  1. 顔の表情

痛み、興奮、恐怖、苦しみ、怖がる、笑っている、愛している、悲しそう、涙を流す、泣いている、笑っている、怒っている、セクシーな仕草、驚いている、憎しみ、嫌悪、興奮、悲しみ、涙

  1. ClipVision

元の画像の顔が特定の独特な角度にある場合、SAIのClipVision機能をPOSITIVEに含めることで、高強度のノイズ除去を行っても顔の角度を変更せずに維持できます。

*またComfyUIワークフローもアップロードしました

以下にモデルを含みます:

LEOSAM's HelloWorld XL 5.0

*私はVer4から顔修復にこれを使用してきましたが、Ver5までは特定のカメラ角度や顔の向きのポートレートデータセットが不足しているように感じられていました。これが私が使用する上で抱えていた課題であり、今回のリリースの理由です。

JuggernautXL_RunDiffusion_TensorV7

dpo-sdxl-text2image-v1

および、この基盤で私が独自にトレーニングした2つのLoRAファイル

トレーニング材料に使用したモデル:

Expressions XL

マージ方法:

  1. JuggernautXL_RunDiffusion_TensorV7dpo-sdxl-text2image-v1 を追加

  2. LoRAをトレーニング(さまざまな角度と人種の顔のクローズアップ画像。LyCORIS-Full)

  3. LEOSAM's HelloWorld XL 5.0 にマージ

  4. LoRAをトレーニング(さまざまな角度と人種の表情を含む画像。LyCORIS-Full)

  5. LoRAをチェックポイントにマージ

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。