Face Restoration XL

주로 얼굴 복원에 사용되며, 단순한 병합이 아니라 우수한 체크포인트에 일부 이미지를 추가하여 얼굴 품질의 몇 가지 문제점을 해결합니다(img2img).

CFG 6-6.5

dpm++2m/dpm++2m_sde + Karras(피부를 덜 매끄럽고 더 세부적으로 보이게 합니다.)

dimm(완벽하지만 자연스럽지 않은 피부를 생성합니다.)

다음과 같은 프롬프트 단어에 긍정적으로 반응합니다:

1. 얼굴 특징

[이란/아랍/유럽/아시아/인도/아프리카/유라시아] 특징

2. 얼굴 표정

통증, 흥분, 공포, 고통, 두려움, 미소, 사랑스러움, 슬픈 표정, 눈물 흘림, 울음, 웃음, 분노, 유혹, 놀람, 혐오, 혐오, 흥분, 슬픔, 눈물

3. ClipVision

원본 이미지의 얼굴이 특정 독특한 각도일 경우, SAI의 ClipVision 기능을 POSITIVE에 포함시키면 높은 노이즈 제거 강도에도 불구하고 얼굴 각도가 변경되지 않도록 보장합니다.

*또한 comfyui 워크플로우도 업로드했습니다.

이것에는 다음 모델이 포함되어 있습니다:

LEOSAM's HelloWorld XL 5.0

*저는 버전 4부터 얼굴 복원에 이 모델을 사용해 왔지만, 버전 5까지도 특정 카메라 각도와 얼굴 방향의 초상화 데이터셋이 부족해 보였습니다. 이것이 제가 사용하면서 겪었던 문제점이었고, 그래서 이번 릴리즈를 진행했습니다.

JuggernautXL_RunDiffusion_TensorV7

dpo-sdxl-text2image-v1

그리고 이 기반으로 제가 직접 학습한 2개의 LoRA 파일

학습 자료에는 다음 모델을 사용했습니다:

Expressions XL

병합 방법:

1. JuggernautXL_RunDiffusion_TensorV7에 dpo-sdxl-text2image-v1을 추가

2. LoRA 학습(다양한 각도와 인종의 얼굴 클로즈업 이미지. LyCORIS-Full)

3. LEOSAM's HelloWorld XL 5.0에 병합

4. LoRA 학습(다양한 각도와 인종의 다양한 표정을 담은 이미지. LyCORIS-Full)

5. LoRA를 체크포인트에 병합