Anteros XXXL

이제 그놈이 등장했습니다. 기다리시던 그 모델입니다. 우리는 SDXL을 130만 장의 전문가 및 아마추어 포르노 이미지로 재학습했습니다. 이 모델은 소프트코어, 하드코어, 그리고 그 사이의 모든 것을 생성할 수 있습니다.

이 모델은 832x1216 또는 1216x832 해상도에서 가장 잘 작동하는 것 같습니다. 내 설정:

• 샘플러: dpmpp_2m_sde

• 스케줄러: Karras

• 스텝: 30

• CFG: 7

이 모델은 완벽하지 않습니다. 가끔 이상한 해부학적 구조가 생성될 수 있습니다. 실험 결과에 따르면, 이는 TE2가 거의 NSFW 콘텐츠 없이 학습되었기 때문인 것으로 보입니다. 그럼에도 불구하고, 약간의 선택을 통해 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.

레시피:

각 단계에서 TE 가중치는 고정되었으며, 이 모델은 UNet만 수정합니다. 머신 캡션 이미지를 마지막 단계까지 사용했습니다.

1. 130만 장의 이미지로 8에포크 동안 SDXL 1.0 재학습

   bs=80, lr=1e-05, optimizer=AdamW8Bit, EMA=0.95

2. 5만 장의 이미지로 10에포크 동안 미세조정하여 균형 조정 보조

   bs=80, lr=2e-06, optimizer=AdamW8Bit, EMA=0.95

3. 3만 장의 이미지로 14에포크 동안 미학 학습

   bs=1, lr=1e-05, optimizer=Adafactor, EMA 없음

4. 600장의 수동으로 선정되고 캡션된 이미지로 최종 정렬

   bs=1, lr=1e-05, optimizer=Adafactor, EMA=0.95

이 체크포인트를 기반으로 비상업적 목적으로 자체 병합 및 미세조정을 자유롭게 진행하세요. 만약 그렇게 한다면, 위에서 제공한 수준과 유사한 세부 사항을 포함한 레시피를 반드시 함께 공유해 주세요. 이 주제에 대해 너무 많은 비밀이 존재합니다.

위 레시피의 2단계 및 3단계에서 생성된 체크포인트를 공개했습니다. 이들은 일반적인 사용을 위한 것이 아니며, 기본적으로 좋은 이미지를 생성하지 못합니다. 그러나 모델 병합 및 미세조정에 유용할 수 있습니다.