Anteros XXXL

这就是了。你一直在等待的模型。我们用130万张专业和业余的色情图像重新训练了SDXL。这个模型可以生成软色情、硬色情以及两者之间的所有内容。

该模型在832x1216或1216x832的分辨率下表现最佳。我的设置如下：

• 采样器：dpmpp_2m_sde
• 调度器：Karras
• 步数：30
• CFG：7

这个模型并不完美，有时会出现奇怪的身体结构。实验表明，这是由于TE2可能在训练时几乎没有使用NSFW内容所致。不过，通过一些精选，你仍能获得出色的结果。

训练流程：

在每一步中，TE权重都被冻结——该模型仅修改UNet。直到最后一步前，均使用机器生成的标题图像。

1. 在130万张图像上对SDXL 1.0进行八轮重新训练

   batch size=80，学习率=1e-05，优化器=AdamW8Bit，EMA=0.95

2. 在5万张图像上进行十轮微调，以帮助重新平衡

   batch size=80，学习率=2e-06，优化器=AdamW8Bit，EMA=0.95

3. 在3万张图像上进行14轮美学训练

   batch size=1，学习率=1e-05，优化器=Adafactor，无EMA

4. 使用600张人工精选并加注释的图像进行最终对齐

   batch size=1，学习率=1e-05，优化器=Adafactor，EMA=0.95

欢迎基于此检查点自行进行合并和微调，但仅限非商业用途。如果你这么做，请附上与我提供的类似详细程度的训练流程。关于这个话题，目前有太多秘密主义。

我已提供上述步骤2和步骤3的检查点。这些检查点不建议一般使用——它们无法直接生成优质图像，但可能对模型合并和微调者有用。