Comfyui, Pose Creator Workflow

该工作流设计为通过两步生成骨骼骨架图、深度图和线稿文件。

1. 如果您拥有姿态良好的图像，并希望通过ControlNet复现该姿态，此模型专为您的需求设计。

2. 该工作流旨在使用“手部优化器”预处理器重建姿态，因此输出文件在大多数情况下可自动修复手部问题。（原始图像中的手部问题对此工作流无影响）

模型内容：

1. JSON格式的工作流文件
2. PNG格式的工作流文件
3. 输出示例 — 15种姿态

工作流输入：原始姿态图像

工作流输出：

1. 姿态示例图像（在我这里为裸体、无发女性）
2. 骨骼骨架图像（用于ControlNet Openpose）
3. 深度图图像（用于ControlNet Depth）
4. 写实线稿图像（用于ControlNet Lineart）
5. 展示图（使用ControlNet Openpose + Depth生成的示例图像）

三个带开关的子工作流：

1. 姿态创建器，初始文本到图像（通过基础t2i工作流生成姿态）
2. 从原始图像创建手部深度图与骨骼骨架
3. 最终处理（生成上述5种输出文件）

使用方法：

在“姿态创建器，初始t2i”工作流中指定图像输出文件夹
--> 该文件夹将作为下一工作流的输入文件夹

在“从原始图像创建手部与骨骼骨架图”工作流中指定图像输入文件夹
--> 与“姿态创建器，初始t2i”工作流中的图像输出文件夹相同

在“从原始图像创建手部与骨骼骨架深度图”工作流中指定图像输出文件夹
--> 手部与骨骼骨架深度图的输出文件夹应与上一步不同

在“最终处理”工作流中指定图像输入文件夹
--> 与“从原始图像创建手部与骨骼骨架深度图”工作流的输出文件夹相同

在“最终处理”工作流中指定图像输出文件夹
--> 包含示例图、骨骼骨架图、深度图、线稿图与展示图

输出图像文件夹示例：

K:\SD\comfyui\Creations\RAW
K:\SD\comfyui\Creations\Initial bone skeleton
K:\SD\comfyui\Creations\RAW\hand refiner
K:\SD\comfyui\Creations\Pose\
（在我这里，所有最终示例、骨骼骨架、深度图、线稿和展示图都将保存至Pose文件夹）

最终输出文件命名格式 —（Pose_输出类型），例如：

Standing_example
Standing_bone_skeleton
Standing_depth_map
Standing_lineart
Standing_showcase

设置好输入/输出文件夹与输出文件命名后，仅需配置常规t2i参数即可。

所有设置完成后，即可运行工作流。

1. 假设您已拥有姿态图像，只需将其放入为“姿态创建器，初始t2i”工作流创建的图像输出文件夹中。
2. 通过开关启用“从原始图像创建手部与骨骼骨架深度图”
   
3. 点击“Queue Prompt”
4. 前一阶段完成后，通过开关启用“最终处理”
   
5. 点击“Queue Prompt”，最终结果将保存在“Pose”文件夹中
6. 重命名“Pose”文件夹，并删除“RAW”、“Initial bone skeleton”、“hand refiner”文件夹，即可进行下一轮处理

注意：

1. 您无需先通过资源管理器创建文件夹，工作流可自动创建。
2. 该工作流用户友好性不高，但每个步骤清晰易懂，最重要的是易于修改以适应您的需求。
3. 在配备4060ti 16GB显存和80GB内存的设备上，处理压缩包中的15个姿态约需40分钟。
4. 该工作流无法输出JSON格式的骨骼骨架文件。
5. 若输出图像仍存在手部或其他解剖结构问题，您需要使用WebUI a1111中的OpenPose编辑器扩展。
6. 原始姿态图像的尺寸可以不同。例如，您可以将512768或768512的图像放入“RAW”文件夹，工作流将在不改变宽高比的前提下正常运行。